在安装 Dao-AILab/flash-attention: Fast and memory-efficient exact attention (github.com) 的时候,总是遇到各种问题,其中最大的问题就是 CUDA 版本。很多时候 CUDA 版本没达到要求,重新安装 CUDA 太麻烦,…
conda install cuda-nvcc 如果报错了,换成 conda install cuda-nvcc -c conda-forge 就能正确安装flash-attn了。 还有一些办法,例如 去网站https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases下载正确版本的whl文件,再pip install *.whl。 总之,都是cuda版本的问题,请务必注意。
随笔分类 - Flash-attention 2.3.2 支持 Windows了,但是我的2080ti是不支持的。 摘要:不久前Flash-attention 2.3.2 终于支持了 Windows,推荐直接使用大神编译好的whl安装 github.com/bdashore3/flash-attention/releasesstable diffusion webui flash-attention2性能测试 安装环境阅读全文 posted @2023-12-13 15:11...
Home: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention Package license: BSD-3-Clause Summary: Flash Attention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention Current build status Azure VariantStatus linux_64_c_compiler_version11cuda_compilernvcccuda_compiler_version11.8cxx_compiler_version11python3.10.___cpy...
Summary: Flash Attention: Fast and Memory-Efficient Exact AttentionCurrent build statusCurrent release infoNameDownloadsVersionPlatformsInstalling flash-attnInstalling flash-attn from the conda-forge channel can be achieved by adding conda-forge to your channels with:...
最近发现一个 bug,新建一个 conda 的环境,pip list,会有一些不知道怎么来的 python 的包,似乎是另一个环境的。 最后发现原因是这个: 一开始在 base 环境下,pip install 些东西。 但是当前用户没有 base 环境的权限,就会默认安装到了.local下, 只要是相同的 python 版本, 优先都加载 .local 下的包了。
YoRHaHa:flash-attention踩坑:使用conda管理CUDA63 赞同 · 28 评论文章 总结起来: 2.1 创建一个新环境,或者activate 一个老环境 2.2 安装指定 CUDA 版本,例如 11.6:conda install cudatoolkit==11.6 -c nvidia 2.3 没torch就安装支持 CUDA 的 PyTorch,老环境就跳过 2.4 安装cuda-nvcc : conda install cuda-...
summary: 'Flash Attention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention' license: BSD-3-Clause license_file: - LICENSE - LICENSE_CUTLASS.txt extra: recipe-maintainers: - carterbox - weiji14 28 changes: 28 additions & 0 deletions 28 recipes/flash-attn/pyproject.toml Original file line numberDif...
- pip check requires: - pip about: home: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention summary: 'Flash Attention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention' license: BSD-3-Clause license_file: - LICENSE - LICENSE_CUTLASS.txt extra: feedstock-name: flash-attn recipe-maintainers...
pip install xformers==0.0.20 否则你会在生成图像的时候会报如下错误: NotImplementedError: No operator found for `memory_efficient_attention_forward` with inputs: query : shape=(2, 4096, 8, 40) (torch.float16) key : shape=(2, 4096, 8, 40) (torch.float16) value : shape=(2, 4096, ...