选择 “新建”,输入我们 cuDNN 的安装路径“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn765\bin”,并通过“向上移动”按钮将这一项上移置顶。 (4)CUDA 安装完成后,环境变量中应该包含“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin”,“C:\Program Files\NVIDIA GPU C...
1.安装Anaconda3-5-1:详细安装教程 2.安装Tensorflow-gpu==1.13.1:在线安装教程 二,下载安装文件 CUDA10.0下载地址 三,安装 1,前期准备(两步): ①删除掉这两个文件夹里的:NVIDIA Corporation与NVIDIA GPU Computing Toolkit,如下图文件: ②关闭杀毒软件,我关的是360,这个因人而异 2,安装: 常规一步步点下去...
conda install cudatoolkit=9.0-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ conda install cudnn=7.4.1-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt 然后安装对应的cuda conda install cudatoolkit=10.0 最后测试是否安装成功 importtensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() Out[1]: True 显示True则表示成功...
原生安装的cuda肯定是 conda-cudatoolkit 的超集，可以自己尝试这两种安装，然后肉眼比对，差别一目了然。
conda installcudatoolkit=10.1 在conda虚拟环境中安装cudnn: conda installcudnn=7.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ 或者: conda installcudnn=7.6.5 不写版本会自动选版本与cuda版本相匹配: conda install cudnn ...
需要另外装 cuda，然后设置 CUDA_HOME。或者不使用 pythonsetup.pydevelop 安装，而使用 pip install ...
conda安装cudatoolkit和cudnn conda安装cudatoolkit和cudnn conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ conda install cudnn=7.4.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ ...
tensorflow 源码的处理逻辑可能相似。使用 conda 安装的 cudatoolkit 包含的库文件位于 miniconda3/lib（或 miniconda3 / pkgs / cudatoolkit-10.x.xxx /lib）中，可直接查看。原生安装的 cuda 包含 conda-cudatoolkit 包的所有内容，甚至更多。尝试两种安装方法，通过肉眼比较，差异一目了然。如有疑问...