我在安装apex时有遇到如下报错 此时需要重新安装cuda-nvcc,版本号需要与安装pytorch的cuda版本号一致,以上图为例,需要安装cuda-nvcc11.3的版本,执行如下命令即可,不需要卸掉之前的cuda-nvcc,安装时会自动进行cuda-nvcc版本迁移。 conda install -c"nvidia/label/cuda-11.3.0"cuda-nvcc 安装其他版本的cuda...
export PATH=$HOME/cuda/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/cuda/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH source ~/.bashrc 然后运行 nvcc -V 进行验证。 总结 ✅ 最简单的方法:conda install -c nvidia cuda-toolkit ✅ 如果无法使用 conda,但可以下载文件:手动安装 CUDA ✅ 如...
Flash-attention找的是系统自带的CUDA,而不是conda中安装的CUDA。使用作者的第四步安装cuda对应的nvcc问题解决了,十分感谢! 2023-11-14· 陕西 回复3 慕念丶 如果直接conda install cuda-nvcc报错的话可以试试conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-nvcc 2024-11-04· 上海 回复...
conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-nvcc 这个命令会从NVIDIA的conda渠道安装指定版本的cuda-nvcc。 执行命令,等待安装完成: 输入上述命令后,conda将会开始下载并安装cuda-nvcc。这个过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络连接速度和系统配置。 验证cuda-nvcc是否正确安装: 安装完成后,你可以通过...
× Encountered errorwhilegenerating package metadata.?─> See aboveforoutput. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See abovefordetails. 解决方法: condainstallcuda-nvcc ---
CUDA-NVCC是CUDA工具包中的一个关键组件,它是CUDA的编译器。它负责将源代码编译成可以在GPU上运行的二进制代码。NVCC只是CUDA工具包中的一部分,而不是一个独立的工具。最后,CUDA Runtime是指运行时库和驱动程序,它们允许已经编译好的CUDA程序在支持的GPU上运行。Runtime库提供了在GPU上执行并行计算的API,而驱动...
搭建python虚拟环境+CUDA+cudnn安装 1. 利用conda搭建python3.8环境 2. 激活虚拟环境 3. 安装需要的包 4. CUDA安装 5. cuDNN安装(对应版本8.1.1) 6. [番外:重新安装了自己的账户安装了python 3.8.8]() 7. 又又又miniconda 3.8.10 8. 2022.09.27重新布置服务器后出现报错问题的解决 ...
$ export CONDA_OVERRIDE_CUDA=11.4 $ micromamba install cuda-nvcc -c conda-forge ... > critical libmamba Failed to parse URL "@": No host part in the URL This is in a linux/amd64 docker container, with micromamba 1.5.7 mamba info / micromamba info ...
我也知道要先装cuda,可是啊,conda表示找不到啊: http://t.zoukankan.com/hzcya1995-p-13281732.html您也知道cuda路径可能没有啊: 这个小哥安装倒是生猛,只能说你的环境很好: nvcc在conda环境下也很难找: stackoverflow上也有一些提问: https://stackoverflow.com/questions/53042921/anaconda-install-pycuda ...