2.2 安装指定 CUDA 版本,例如 11.6:conda install cudatoolkit==11.6 -c nvidia 2.3 没torch就安装支持 CUDA 的 PyTorch,老环境就跳过 2.4 安装cuda-nvcc : conda install cuda-nvcc 但是我这里执行完第四步,输入nvcc -V还是显示11.4(系统的) 3. 参考这篇文章 清风帅帅:使用conda创建虚拟cudatookit环境后,更...
(NVCC 是用于将 CUDA C/C++ 代码编译成可在 GPU 上执行的二进制代码的工具。)参考:stackoverflow.com/quest 即:conda install cudatoolkit 后运行nvcc --version仍然会报错(如果主机范围没有安装nvcc) cuDNN也可以通过conda安装 $ conda search cudnn Loading channels: done # Name Version Build Channel cudnn...
condainstall-c"nvidia/label/cuda-11.6.0"cuda-nvcc condainstall-c"nvidia/label/cuda-11.6.1"cuda-nvcc condainstall-c"nvidia/label/cuda-11.6.2"cuda-nvcc condainstall-c"nvidia/label/cuda-11.7.0"cuda-nvcc condainstall-c"nvidia/label/cuda-11.7.1"cuda-nvcc condainstall-c"nvidia/label/cuda-11.8....
conda install -c "nvidia/label/cuda-11.6.0" cuda-nvcc conda install -c "nvidia/label/cuda-11.6.1" cuda-nvcc conda install -c "nvidia/label/cuda-11.6.2" cuda-nvcc conda install -c "nvidia/label/cuda-11.7.0" cuda-nvcc conda install -c "nvidia/label/cuda-11.7.1" cuda-nvcc conda in...
CUDA11.7安装-C盘杀手(含卸载和安装教程) 0、下载前查询 ①cuda版本支持查询 ②查看显卡算力: 1、官网下载 2、安装过程 3、安装完毕后查看是否安装成功 ①win+r>>cmd>> ②安装成功后可以在自己设置的path中看到nvcc.exe ③找下cuti64_101.dll,我去看了下我的工具包里没有cupti,不知道为啥,待解决 4、设置...
建议安装12.1及一下版本,pytorch-cuda现在最高支持12.1 查找对应版本安装 conda search -c nvidia cuda-nvcc 查看现在驱动支持的最高cuda nvidia-smi 安装对应的版本 conda install -c nvidia cuda-nvcc==12.2.140 直接安装 conda install -c nvidia cuda-nvcc...
此外,你还可以使用nvcc --version命令来检查CUDA编译器的版本,或者使用nvidia-smi命令来查看NVIDIA GPU的状态和驱动程序版本。 bash nvcc --version nvidia-smi 如果CUDA安装成功,你应该能够看到CUDA编译器的版本信息以及GPU的状态信息。 按照这些步骤,你应该能够在Conda环境中成功安装并验证CUDA。如果遇到任何问题,请...
win+R输入cmd,然后输入nvcc -V,查看: 至此,cuda安装结束。到这里其实也可以使用tensorflow,但是如果不加cudnn的话,在tensorflow输出日志的时候会出现警告等信息,找不到什么ddl什么文件,那么你就必须得安装cudnn了。 cudnn的安装 下载好cudnn后(百度网盘的连接里面有两个,配套的),找到你安装cuda的文件夹,将cudnn...
在Ubuntu 16.04上通过conda安装CUDA 11.0和cuDNN 8.0需要执行以下步骤: 安装Anaconda或Miniconda:首先,确保已经安装了Anaconda或Miniconda。可以从Anaconda官网下载并按照安装向导进行安装。 创建虚拟环境:打开终端,并使用以下命令创建一个名为py37_cuda11的虚拟环境,并指定Python版本为3.7: conda create -n py37_cuda11 ...
安装:略 配置cuda路径:vim ~/.bashrc打开.bashrc文件,按i开始插入,在最后加入如下路径(注意修改cuda版本号和路径,根据安装的cuda修改): 插入完成后,按esc结束插入,按:wq保存修改并退出文件编辑。 激活更新后的/.bashrc文件: source ~/.bashrc 此时输入nvcc -V后,会输出当前cuda版本信息,例如: ...