在Linux系统上使用Conda安装CUDA,可以按照以下步骤进行: 1. 确认Linux系统和Conda环境已正确安装 首先,确保你的Linux系统已经安装,并且Conda环境也已经正确配置。你可以通过以下命令检查Conda是否已安装: bash conda --version 如果Conda已安装,你会看到Conda的版本号输出;如果未安装,你需要先安装Miniconda或Anaconda。
source deactivate 安装cuda和cudnn在虚拟环境中,使用conda安装cuda和cudnn。执行以下命令: conda install -c anaconda cudatoolkit=11.0 cudnn=7.6.5 这将安装cuda和cudnn的指定版本。请注意,版本号可能需要根据实际情况进行调整。 验证安装结果最后,验证cuda和cudnn是否成功安装。在终端中执行以下命令: vncserver -ve...
安装一个东西时可以先看看conda能否安装,若能那么可以做到事半功倍。 安装cuda11.8(较低版本的cuda无法使用conda命令安装)和cudnn8.4.1的命令 conda install cuda -c nvidia/label/cuda-11.8.0 conda install -c conda-forge cudnn=8.4.1 这个是安装cudatoolkit和cudnn的命令,cudatoolkit和cudnn还不一样 conda ...
conda activate myenv 激活环境后,您需要安装CUDA 10.2。运行以下命令: conda install cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 这将使用清华大学提供的镜像源来安装CUDA 10.2。一旦CUDA安装完成,您需要安装cuDNN 7.6.5。请注意,这一步可能有点复杂,因为cuDNN不...
linux查看cuda版本 cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt 然后安装对应的cuda conda install cudatoolkit=10.0 最后测试是否安装成功 importtensorflow as tf
./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc 7、安装cudnn conda install cudatoolkit=11.7 cudnn=8 8、安装git sudo yum -y install https://packages.endpointdev.com/rhel/7/os/x86_64/endpoint-repo.x86_64.rpm sudo yum install git ...
我们还可以安装其他版本的CUDA。例如,要安装CUDA 9.0,请执行以下命令: conda install -c anaconda cudatoolkit=9.0 如果您已经安装了CUDA并希望卸载它,请执行以下命令: conda uninstall cudatoolkit 请注意,以上命令仅适用于Linux和MacOS。对于Windows用户,需要执行以下命令: ...
更稳妥的方法是在主机上安装 CUDA, 并使用 conda 安装nvcc_linux-64 meta-package, 使你的 Env 知道本地安装。就是会麻烦一些。 In general go with the nvcc_linux-64 meta-package The most robust approach to obtain NVCC and still use Conda to manage all the other dependencies is to install the ...
在tensorflow官网——安装——cuda支持可以查看 在此处有关于cuda和cudnn的版本支持说明,请注意这句话这些安装说明适用于最新版 TensorFlow。如需了解可用于旧版 TensorFlow 的 CUDA® 和 cuDNN 版本,请参阅经过测试的构建配置。 经过测试的构建配置链接中包含如下说明表:下面仅展示了linux下的,当然也有windows下的...
Windows环境下使用conda配置CUDA版torch顺风顺水,结果到了Linux环境下,按照之前一模一样的配置方法,却一直在print(torch.cuda.is_available())打印出false,打印torch版本print(torch.__version__)也显示2.0.1(下的版本是2.0.1+cu118) 是按照pytorch官网的下载方法下载的conda install pytorch torchvision torchaudio py...