在配置内网环境之前,需要先在外网环境中安装Conda-Pack。可以通过以下命令安装:conda install conda-pack 或 pip install conda-pack。安装完成后,可以使用conda pack命令将目标环境打包。具体步骤如下: 打开终端或命令提示符窗口,进入包含目标环境的目录。 运行以下命令来打包环境:conda pack -n [environment name] -...
首先,安装工具包: condainstallconda-pack 然后打包环境: conda pack -n my_env -o file.tar.gz 然后使用scp命令将打包好的文件复制到新的服务器上: scp root@your_ip:your path target_path 然后cd anaconda3/envs/,新建一个文件夹,文件夹名称是你的环境名,然后就可以用了 mkdir your_conda_environment_n...
conda install conda-pack 安装好conda-pack后,使用下列命令压缩环境为tar.gz压缩包 condapack-n my_env condapack-n my_env -o out_name.tar.gz condapack-p /explicit/path/to/my_env 将生成的压缩包传输至另一服务器解压缩 首先查看应该解压缩在什么位置 conda env list 显示了现有环境的位置: 那么我们...
conda_pack.pack(name="my_env") # -o 参数指定打包路径和名称,把虚拟环境 my_env 打包为 out_name.tar.gz conda_pack.pack(name="my_env", output="out_name.tar.gz") # 把某个特定路径的虚拟环境打包为 my_env.tar.gz conda_pack.pack(prefix="/explicit/path/to/my_env") Conda-Pack — con...
服务器是在内网环境下,只能先本地打包好模型,然后放到服务器上再展开。cpu是aarch64架构的鲲鹏,因此海不得不先到华为云上租一个aarch64架构的服务器。 1、依赖安装 安装pack conda install conda-pack 1. 2、环境打包 conda pack -n llamafactory -o llamafactory.tar.gz ...
1、安装打包工具 1)在线安装 conda install conda-pack -c conda-forge 2)离线安装 离线需要借助一台可联网机器下载,然后在离线机器上安装 参考:https://www.cnblogs.com/linagcheng/p/16434756.html 最好在.condarc中新增一个pkgs_dir,用于保存本次下载的包 ...
要在离线环境下安装conda-pack,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 下载conda-pack的离线安装包 首先,你需要在有网络连接的机器上下载conda-pack的离线安装包。你可以从Anaconda的官方渠道或其他可靠的源下载.tar.bz2格式的安装包。确保下载的是与你的操作系统和conda版本兼容的包。 2. 将下载好的离线安装包拷贝到目标...
conda下需安装conda-pack包,conda自带没有这个命令。 step1 装conda-pack: conda install -c conda-forge conda-pack step2 备份:conda-pack -n my_env -o my_env_date.tar.gz 或者 conda-pack -p /path/to/my_env setp3 恢复到另一个路径:mkdir -p my_env && tar -xzf my_env_date.tar.gz -...
Conda-Pack 是一个用于打包已存在的 Conda 环境的工具，使其可以在没有网络连接的情况下迁移到任何系统...
pip install conda-pack 注意,如果你之前想打包的环境碰巧是conda的默认环境(base),不能直接使用 conda pack-nbase 需要首先复制base conda环境,新环境名为zyGPU conda create -n zyGPU --clone base 现在就可以用conda pack了 conda pack -n zyGPU ...