输入安装命令: 在终端中,输入以下命令来安装conda-pack: bash conda install conda-pack 这条命令会告诉conda包管理器从默认的通道(或你配置的其他通道)下载并安装conda-pack。 等待安装完成: conda会开始下载conda-pack及其依赖项,并安装它们。这可能需要一些时间,具体取决于你的网络速度和计算机性能。 验证安装结...
conda-pack 我们将使用 conda-pack 来打包环境。 安装conda-pack: conda install conda-pack 在本地打包环境: conda-pack -n my_env # 打包 my_env 环境 打包将生成 my_env.tar.gz 压缩文件。 将生成的压缩文件上传到服务器: scp my_env.tar.gz USER@HOST: 在服务器上解包环境: mkdir -p $CONDA...
conda install conda-pack conda install -cconda-forgeconda-pack pip install conda-pack Usage Conda pack有2种用法: CLI和Python API。CLI是主要的用法。 下面是CLI中打包python环境的命令示例。CLI的详细讲解参见CLI Full Doc. ---On Source machine# Pack environment my_env into my_env.tar.gz$ conda ...
在配置内网环境之前,需要先在外网环境中安装Conda-Pack。可以通过以下命令安装:conda install conda-pack 或 pip install conda-pack。安装完成后,可以使用conda pack命令将目标环境打包。具体步骤如下: 打开终端或命令提示符窗口,进入包含目标环境的目录。 运行以下命令来打包环境:conda pack -n [environment name] -...
我们可以使用conda pack命令将服务器A的环境打包,然后通过U盘等移动设备传输至服务器B进行离线安装。 2 源服务器A的环境打包 2.1 安装 conda-pack。 使用命令conda install conda-pack或者pip install conda-pack。 conda install conda-pack# 或者pip install conda-pack ...
四、conda-pack本地迁移 如果遇到安装版本冲突、下载失败或禁止联网等情况,Conda可能无法正常使用。conda-pack程序可以通过打包、拷贝、解压和激活实现快速复制环境,无需联网,速度快且成功率高。 # Conda安装conda-pack conda install conda-pack # 查看当前路径下的文件内容 ...
conda-pack是conda的一个工具,可以帮助用户将conda环境打包并分发。下面介绍如何使用conda-pack进行环境打包和分发:安装conda-pack:在终端中输入以下命令安装conda-pack:在Anaconda Navigator中搜索conda-pack并安装; 或者在终端中使用conda命令安装:conda install conda-pack。打包环境:使用conda-pack命令将conda环境打包。
服务器是在内网环境下,只能先本地打包好模型,然后放到服务器上再展开。cpu是aarch64架构的鲲鹏,因此海不得不先到华为云上租一个aarch64架构的服务器。 1、依赖安装 安装pack conda install conda-pack 1. 2、环境打包 conda pack -n llamafactory -o llamafactory.tar.gz ...
conda install conda-pack conda isntall -c conda-forge conda-pack 或者采用pip安装 pip install conda-pack 或者采用pip从git源码安装 pip install git+https://github.com/conda/conda-pack.git Step2:将当前虚拟环境打包 conda-pack ls # env_name.tar.gz 即为打包完成的输出文件 ...
conda 常用来执行虚拟环境配置和包管理工作,有时候需要将本地的环境一直到新的离线的机器上,可以使用conda-pack进行conda 环境打包和分发。 安装 conda 安装 conda install conda-pack # conda install -cconda-forgeconda-pack pip 安装 pip install conda-pack ...