通过Conda和清华源,可以快速方便地安装各种Python包和工具。在激活虚拟环境之后,可以使用以下指令安装特定的包: condainstall package_name 将上面的"package_name"替换为你需要安装的包的名称。 当然,也可以一次性安装多个包,例如: conda install package1 package2 package3 第五步:更新和删除包 在使用Conda进行包管...
conda install numpy 如果下载和安装速度明显提升,那么恭喜你,你成功地临时使用了清华源。 第六步:恢复到默认源 当你不再需要使用清华源时,你可以将源恢复为默认的官方源。只需将之前备份的源文件覆盖到conda的安装目录下的"etc"文件夹中,即可恢复到默认源。 shell cp/path/to/conda/etc/.condarc.bak /path/...
conda config --show-sources 1. 2.删除一个默认源 conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 3.增加一个默认源 # 清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna...
使用conda install命令,并指定从清华源安装软件包: 添加完清华源镜像后,您就可以使用conda install命令来安装软件包,conda会自动从配置的镜像源中查找并下载所需的包。例如,安装numpy包: bash conda install numpy 在这个过程中,conda会首先尝试从清华源下载numpy包,如果清华源中没有,则会回退到默认源进行下载。
一、conda换源 Windows下 1. conda源更换为清华大学 Anaconda是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 Windows 用户无法直接创建名为.condarc的文件,可先执行conda config --set show_channel_urls yes生成该文件之后再修改。
conda安装numpy在清华镜像源下 conda install numpy 管理包 安装了 Anaconda 之后,管理包是相当简单的。要安装包,请在终端中键入 conda install package_name。例如,要安装 numpy,请键入 conda install numpy。 你还可以同时安装多个包。类似 conda install numpy scipy pandas 的命令会同时安装所有这些包。还可以通过...
简介:conda常用操作和配置镜像源 pip 临时使用国内镜像源 下载某一个包的时候,加上如下后缀就行 pip install xxx #中科大源、清华源、豆瓣源-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple-i https//pypi.doubanio.com/simple/ ...
临时使用时可设置-i参数,只对当次生效。 pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple some-package 将清华镜像设置为默认源,运行命令: python -m pip install --upgrade pip pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple ...
1、临时使用一个国内镜像源单独安装一个包的时候 pip install xxx -i channal #中科大源、清华源、豆瓣源 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -i https//pypi.doubanio.com/simple/
conda install --use-local cudnn-7.1.3-cuda8.0_0.tar.bz2 pip第三方下载源的配置 pip常见的下载源如下: 官方: https://pypi.org/simple/ 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 清华大学:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ ...