如果安装过程中显示了新的源地址,则说明配置成功。 示例命令: bash conda install numpy 5. 完成操作后,如需换回原源,执行相应的换源命令 如果你需要换回原来的源或移除临时添加的源,可以使用conda config --remove channels命令。 移除源的示例命令: bash conda config --remove channels https://mirrors....
conda install numpy 如果下载和安装速度明显提升,那么恭喜你,你成功地临时使用了清华源。 第六步:恢复到默认源 当你不再需要使用清华源时,你可以将源恢复为默认的官方源。只需将之前备份的源文件覆盖到conda的安装目录下的"etc"文件夹中,即可恢复到默认源。 shell cp/path/to/conda/etc/.condarc.bak /path/...
运行conda clean -i清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。 运行conda config --show-sources查看有没有换成功 conda的临时换源 conda install -c conda-forge opencv 二、windows及其他系统pip换源方法: 2.1 Windows 2.1.1 临时使用:pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple{包名} 2.1.2...
1pip换源 临时换源: example: pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 其他源: ```bash'https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/http://pypi.hustunique.com/http://pypi....
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 我们只需要去掉该命令最后的 -c pytorch,这样在安装的时候就会默认调用用户在系统中设定的默认镜像源: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 参考资料: conda安装Pytorch下载过慢解决办法(11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装方法)_watermelon...
一、临时使用 使用pip的时候在后面加上-i参数,指定pip源: pip install xxx -i https://mirrors.163.com/pypi/simple/ 1. 替换“xxx”为你需要安装的模块名称。 二、永久修改使用 Linux/Unix中使用: ~/.pip/pip.conf 1. 添加或修改pip.conf(如果不存在,创建一个) ...
2. 临时使用命令:在pip install软件的后面加上-i参数,然后输入源的链接 pip installXXXX-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 3. 永久修改: 3.1 在终端输入以下命令,打开~/.pip/pip.conf : vim~/.pip/pip.conf 3.2 修改 ~/.pip/pip.conf, 内容如下: ...
这种创建环境太慢可能是镜像源地址的问题，可以切换到国内的镜像源地址试试，具体就是修改一下conda的配置文件。在linux和window环境下通用，当然也强推vscode的wsl去直接对linux中文件简单操作完成修改 临时换源 比如pip某个包而不是新建一个环境时候，完全可以临时换源，例如：pip install tqdm -i https://pypi....
pip安装临时使用国内镜像源 可以在使用pip安装时在后面加上 -i 参数,来指定pip源,举例: pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple/ 注意:http后面要加s 永久指定pip默认安装源 Windows: 直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\用户名\pip,创建完后再pip 目 录下新建文件pip.ini,添加以...
通过Conda和清华源,可以快速方便地安装各种Python包和工具。在激活虚拟环境之后,可以使用以下指令安装特定的包: condainstall package_name 将上面的"package_name"替换为你需要安装的包的名称。 当然,也可以一次性安装多个包,例如: conda install package1 package2 package3 第五步:更新和删除包 在使用Conda进行包管...