后来发现也可以直接conda install tophat安装tophat!然后通过whereis tophat找到tophat文件,cd到该文件夹,并使用vi tophat命令进入vim编辑器,按a进入编辑模式,将第一行的#!/usr/bin/env python替换成刚刚创建的python2环境的路径,比如/home/zw/miniconda3/envs/python27,按Esc后:wq保存退出,再次运行tophat2。
anaconda 命令创建python版本为3.6、名字为your_env_name(笔者这里创建了一个pycareonly)的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 4. 将包安装到指定的虚拟环境 笔者尝试了先用conda activate your_env_name,然后pip install的方式,结果悲剧地发现还是安装在了主环境下,造成了之前的程序...
当你想要在conda指定的某个环境中安装包的方法 1)使用conda install -n 环境名 包名 userdeMBP:pytorch user$ conda install -n deeplearning2 tensorflow 2)进入环境,在环境中使用pip install命令: userdeMacBook-Pro:classifier cifar user$ conda activate deeplearning (deeplearning) userdeMacBook-Pro:classif...
conda install package_name=version: 安装指定版本的软件包。 conda remove package_name: 卸载指定的软件包。 conda clean --all: 清理conda环境,删除缓存、未使用的包、旧版本的包和临时文件。 conda install --dry-run package_name: 模拟安装指定的软件包,并显示可能的依赖冲突。 conda install --update-all...
conda install package_name这将安装指定的包及其依赖项在当前选定的环境中。 如果你想退出当前环境并返回到基础环境,只需键入: conda deactivate 以上就是选择并切换到特定Conda环境的基本步骤。请注意,每个版本的Anaconda和Miniconda都包含自己的Python解释器和包集合,因此确保在正确的环境中安装和使用依赖项非常重要。另...
conda环境下pip install 无法安装到指定conda环境中(conda环境的默认pip安装位置) 1. 修改当前环境下的路径设置 查看当前环境包的搜索路径 以及用户环境的目录 修改用户环境目录 2. 直接先删除导致冲突的pip,再在当前环境下安装pip 1. 先把原始路径上的、local/文件夹里的pip卸载了(删了) ...
或者你已经进入了这个环境,就可以不用指定这个环境:conda install [包名] 比如:conda install -n alphafold tensorflow=1.1.13 这里是为alphafold这个虚拟环境下载一个版本号为1.1.13的tensorflow库。 一般来说,你就每次跑代码的时候看这段代码前面到底引入了哪些库,你使用的这个虚拟环境下没有哪些它需要引用的库,你...
#输入conda remove--name ENVNAME--all 删除一个环境 #输入conda create-n 环境名 python=3创建一个指定名称的虚拟环境并指定python版本为3,conda会自动找3中最新的版本下载。 #输入conda install 包名,安装指定的包 #输入conda remove 包名 ,卸载指定的包 ...
安装指定版本的软件 conda install softname=1.01.0代指版本 先使用conda search softname参看当先版本。 使用conda建立环境 conda可以建立不同的环境,每种环境单独存在,互不干扰。 最好为不同的处理和软件建立不同的环境conda官网说明 建立一个新环境