清除conda缓存有时conda的缓存可能导致一些问题,可以尝试清除conda缓存来解决卡在solving environment的问题。在Anaconda Prompt下输入以下命令:conda clean —all这将清除conda的缓存。 更新conda确保您的conda是最新版本,有时旧版本的conda可能存在一些问题。在Anaconda Prompt下输入以下命令:conda update conda这将更新conda...
可以直接去 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyhook 找对应的这个python库,然后把对应的whl文件下载到本地,在terminal找到该whl文件所在路径位置后,直接conda install X.whl。 总结
conda install --thread-count 1 package_name 如果以上方法都无效,尝试重装conda: 如果以上所有方法都无法解决问题,那么可能需要考虑重新安装conda。在重新安装之前,最好备份你的环境和已安装的软件包。 希望这些解决方案能帮助你解决conda安装时卡在“solving environment”的问题。如果问题仍然存在,你可能需要查看con...
在重新安装后,尝试再次安装您需要的软件包。通过遵循上述建议中的一种或多种方法,您应该能够解决“Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve”错误并成功安装所需的conda软件包。请记住,解决此类问题可能需要一些耐心和实验,因为每个环境和配置都是独特的。相关文章推荐 文心...
pip install pipreqs 最后按照txt安装包即可 pip install -r requirements.txt ok，这样就舒舒服服的安装...
安装Anaconda以使用Python3并安装依赖包时，遇到conda安装速度慢且出现"Solving environment: failed with initial frozen solve."的错误。原因可能有两点：一是未使用国内镜像源导致速度慢，二是conda版本过低需更新。解决此问题，首先可以尝试更改镜像源以提高安装速度。操作方法如下：打开配置文件vim ~/....
Conda中包含的软件越来越多,而且软件的不同版本都保留了下来,软件的索引文件越来越大,安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大,导致solving environment越来越慢。 Conda是如何工作的 从设定的通道 (channel)处下载通道中所有软件的索引信息 (repodata.json) (Collecting package metada...
1.问题表述 如题,本人在配置深度学习环境刚安装anaconda的时候,用conda安装包速度尚可,但是随着包数量越来越多,conda卡在solving environment这一步能等到你怀疑人生!!! 经过多方搜索解决办法,发现最实用的是通过用mamba(自行搜索了解为何物)来替换conda实现
使用conda install XXX安装第三方包时出错。 Solving environment:failedwithinitial frozen solve.Retryingwithflexible solve.Solving environment:failedwithrepodatafromcurrent_repodata.json,will retrywithnext repodata source. 原因分析:通道不对,该通道目前没有这个包 ...
在安装conda包时,有时会遇到“Solving environment: failed with initial frozen solve”的错误信息。这个错误通常意味着conda在尝试解析和解决环境依赖关系时遇到了问题。为了解决这个问题,我们需要了解其产生的原因,并采取相应的解决方案。一、问题原因分析 环境文件冲突:可能是由于环境文件中存在冲突或重复的依赖关系,导...