conda install相较于pip install在软件环境管理方面更加强大。conda提供了环境管理的功能,允许用户创建、导出、导入和共享独立的软件环境。这意味着您可以轻松地在不同的项目之间切换环境,每个环境都可以具有不同的软件包和版本。而pip并没有内建的环境管理功能,虽然可以使用虚拟环境来实现类似的效果,但相对来说不...
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统。它不仅可以管理Python包，还可以管理非Python包，比如R语言包等。Conda有自己的软件包仓库，它可以从Anaconda仓库、Anaconda Cloud或本地的conda server获取包。例如，`conda install numpy`可以安装`numpy`包。二、环境管理方面 1. pip pip本身没有内置的环境管理功能。如...
conda会检查当前环境下所有包之间的依赖关系,保证当前环境里的所有包的所有依赖都会被满足 库的储存位置 在conda虚拟环境下使用pip install安装的库: 如果使用系统的的python,则库会被保存在~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中;如果使用的是conda内置的python,则会被保存到anaconda3/envs/current_env/li...
因为1的原因,conda安装多个环境时,同一个包只需要安装一次,由conda通用管理,而pip要安装多个。 在conda配置的环境下,使用conda install 命令安装python包,在编写python程序import时,容易报“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。”错误。 解决: 1、使用conda uninstall 命令将指定包卸载 2、使用 pip i...
3. conda install 与pip install 的主要区别 环境管理:conda 提供了全面的环境管理功能,而pip则没有内置的环境管理功能,需要借助其他工具(如virtualenv或venv)来实现。 依赖关系处理:conda 在处理依赖关系时更加智能和全面,能够考虑整个环境中的依赖关系;而pip的依赖解析相对简单,可能会遇到依赖冲突的问题。 支持的包...
pip是一个纯粹的管理和安装python库的工具;而conda(主要指conda install)不仅仅可以安装python库,一些依赖的c/c++库或者其他语言库,也是可以一并安装的。 3. 依赖处理的逻辑不同 虽然两者都会校验依赖,但是校验的逻辑和方法是不同的。pip是按顺序一个一个检查,如果安装第一个库时,引入了第二个库不兼容的库,那...
pip install 的依赖解析较为简单，通常只会安装直接依赖项，不会自动处理依赖冲突。而 conda install ...
有时候我们不能用conda安装某个软件包,而只能通过pip获取和安装,但conda在环境搭建方面又更强,两者各有优劣势,所以许多小伙伴会组合使用conda和pip。 conda vs pip 我们来通过以下表格,将两者的区别进行汇总。 以上是我总结的pip install和conda install的区别,希望可以帮助到你。