condainstallC:\Users\z\Downloads\GDAL-3.8.4-cp311-cp311-win_amd64.whl 结果安装失败。 2、在线安装(pypi) 在pypi网站根据提示进行安装 condainstall-c conda-forge gdal 执行上面命令,安装失败,怕是通道的问题,我增加了anaconda的下载通道 conda config --add channels https://anaconda.org 但是,仍旧下载...
conda config --show 1. 在想安装虚拟环境的路径下创建一个文件夹,示例在D盘创建了一个CondaEnvs的文件夹: 使用以下命令将指定刚刚的文件夹为虚拟环境默认安装路径。 conda config --add envs_dirs D:\CondaEnvs 1. 重新查看是否设置成功,以下为成功的情况。 3.2 配置到Pycharm中 Conda的可执行文件(exe)在...
cmake . -G "MinGW Makefiles" 这将使用MinGW Makefiles生成器生成构建文件。如果您使用的是其他构建工具,请相应地更改生成器名称。接下来,执行以下命令来构建GDAL: cmake --build . --config Release 这将使用Release配置构建GDAL。如果您需要构建Debug版本,请将--config Release替换为--config Debug。构建完成后...
conda list 用来查看已经安装的包 conda info 用来查看conda的信息 conda deactivate 退出conda环境 配置、更新、安装 conda config --add channels bioconda 增加一个源频道 conda list 查看已安装的包 conda update conda 更新自己 conda update <包名> 更新包 conda install <包名> 安装包 conda remove <报名> ...
在conda安装中指定包的Python版本,可以通过创建一个虚拟环境来实现。虚拟环境是一个独立的Python运行环境,可以在其中安装特定版本的Python和相关的包。 以下是在conda中指定包的Python版本的步骤: 创建一个新的虚拟环境: 创建一个新的虚拟环境: 这将创建一个名为myenv的虚拟环境,并指定Python版本为3.7。你可以根据...
C:\Users\shsq\.jupyter\jupyter_notebook_config.py ## 用于笔记本和内核的目录。 c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\ProgramData\jupyter' 3. 安装 gdal conda search gdal conda install -n 环境名称 gdal=版本号 常用gdal命令示例 https://github.com/shanhuashuiqing/py-gdalogr-cookbook/blob/master/ve...
cmake --build build --config Release -j 8 conda activate gdal:在前面的步骤中,使用conda创建了名为gdal的环境,并为其安装了依赖,这里就直接激活使用该环境。 cd c:\dev\gdal:进入gdal源码目录。 cmake -S . -B build使用cmake生成工程,windows下默认为vs2017_win-64,如果使用其它VS版本,可以通过cmake...
需要安装gdal,使用conda,出现了“Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.”的问题。百度之后,说是需要更新Conda。 分别使用如下命令更新了Conda conda update -n base [day8]项目实训 今日工作: 由于重装系统之后之前装的环境都得重新装了一遍,然后根据老师以前发的...
MacOS系统,已安装Anaconda。 需要安装gdal,使用conda,出现了“Solving environment:failedwithinitialfrozensolve.Retryingwithflexiblesolve.”的问题。百度之后,说是需要更新Conda。 分别使用如下命令更新了Condacondaupdate -n base conda安装环境报错:Solving environment: failed with initial frozen solve. ...
是指在使用Conda进行软件包管理时,尚未安装来自自定义通道的依赖项。 Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于在不同的操作系统上安装、运行和管理软件包。它可以帮助开发人员轻松地创建、分享、部署和复制环境,以及管理软件包的依赖关系。 自定义通道是指用户可以创建和管理的用于存储和分发软件包的位置。