一个简单的配置文件 proxy_servers:# http: socks5://127.0.0.1:6262# https: socks5://127.0.0.1:6262channels:-nvidia-pytorch-conda-forge-defaultshow_channel_urls:truedefault_channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/maincustom_channels:conda-forge:https://mirrors.tuna.tsinghua....
channels:-defaults # 使用 defaults 自动包含所有默认频道# 在显示要下载的内容和 conda list 时显示频道 URLshow_channel_urls:true# 通常默认通道指向 repo.anaconda.com 存储库中的几个通道,但如果定义了 default_channels ,它会设置新的默认通道列表default_channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anac...
您可能注意到了，从default渠道下载的Nodejs版本是10.13.0。Conda-forge渠道拥有最新的Nodejs版本，于是我们可以从这个渠道安装最新的Nodejs版本。先删除旧环境，如删除Conda环境部分中所示。然后运行以下命令，创建一个名为“nodeenv”的新环境，从Conda-forge渠道安装最新的Nodejs版本：$ conda create -c conda-forg...
然后就开始做了: 做的过程中,遇到3个问题汇总: 错误代码:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 (pycharmproj) C:\Users\JHC-YY>conda activate yolov3proj (yolov3proj) C:\Users\JHC-YY>python Python 3.7.12 | packaged byconda-forge| (default, Oct 26 2021, 05:35:01) [MSC v.19...
I'm trying to understand what's going on with conda-forge numpy install. I thought there was a big issue with conda-forge's numpy relying on openblas as opposed to the defaults numpy relying on mkl. When I attempt to install numpy into a...
conda-forge:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2:http://mirrors.tuna.tsinghua...
- <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2> custom_channels: conda-forge: ...
(42~44) 删除全部额外 Conda 频道,减小镜像体积。如果大家需要用到 conda-forge 频道,可以把注释去掉。如果要用到其他频道,可以去 GitHub 原版脚本查找。 (69, 80) 哈希校验全部跳过,直接返回 True,加快同步过程。如果大家想要启动校验,则把这两行修改恢复即可。
default_channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud ...
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 清除索引缓存 conda clean -i 常用源 默认源: https://repo.anaconda.com/ 清华源: channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: ...