conda install -c conda-forge cudnn=8.1.0conda install -c conda-forge cudnnconda install cudatoolkit=10.1conda install cudnn==7.6.* 验证安装:完成以上步骤后,您应该成功地在conda环境中安装了cudnn和cudatoolkit。您可以通过运行相关的测试脚本来验证它们的安装是否成功。例如,您可以尝试运行以下命令来检查cu...
首先,我们需要确认所需的cuDNN版本是否可用。您可以通过运行以下命令来搜索可用的cuDNN版本: conda search cudnn -c conda-forge 上述命令将在conda-forge通道中搜索可用的cuDNN版本。如果所需的版本不存在,您可能需要选择一个相近的版本或者手动安装所需的版本。 如果找到了所需的版本,您可以使用以下命令进行安装: ...
i'm getting a similar error conda-forge/pytorch-cpu-feedstock#259 How can i get around this? I haven't seen this i other CUDNN feedstocks. Encountered problems while solving: - nothing provides __glibc >=2.28,<3.0.a0 needed by cudnn-9.2.1.18-h0e55af2_0 Could not solve for environment...
conda install -c conda-forge cudnn=8.4.1 这个是安装cudatoolkit和cudnn的命令,cudatoolkit和cudnn还不一样 conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1.0 安装常用链接 cuDNN链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive CUDA链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...
可以使用mamba解决 conda install mamba -conda-forge 示例:mamba install cudatoolkit=11.3 cudnn=8.2.1 -y 验证 在虚拟环境中运行以下代码: python import torch print(torch.version.cuda) print(torch.backends.cudnn.version()) 输出对应安装的版本即成功...
1、从 cudnn 官网 https://developer.nvidia.com/... 上下载安装包,注意需要注册登录用户后才能下载,Ubuntu 的话下载 *.deb 格式的安装包就好。 2、直接 sudo 安装下载下来的 *.deb 格式安装包: $ sudo dpkg -i libcudnn7*.deb 4. conda 的安装 1、我主要使用 conda 配置各种深度学习开发环境,anaconda...
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 简单检查一下 cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 再重启 sudo reboot 安装Miniconda miniconda清华源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ ...
慢慢安装——anconda,cuda,cudnn等 😄 😥 🙃 😭 😡 回到顶部(go to top) 安装conda 【本身就不需要root权限】 1.下载ancondahttps://www.anaconda.com/products/individual 或者直接清华园https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/但是(有时候)出现不稳定抽风:wgethttps://mirrors.tuna...
environment location: E:\Software\anaconda3\envs\RLgpu added / updated specs: - pytorch==1.12.1 - torchaudio==0.12.1 - torchvision==0.13.1 The following NEW packages will be INSTALLED: blas anaconda/cloud/conda-forge/win-64::blas-2.116-mkl blas-devel anaconda/cloud/conda-forge/win-64::...
cudnn安装 确定cudnn版本 确定tensorflow对应的cuda和cudnn版本 注意1 注意2 注意3 conda虚拟环境安装CUDA路径 注意4 conda install临时用国内源 注意5 conda install加上官方默认源 https://bbs.cvmart.net/topics/3514 1. 操作实例 显卡驱动安装适合本机显卡的最新版本。