conda-forge 通道(channel)安装 notebook 软件包。 conda-forge 是一个由社区维护的 Conda 通道,提供了许多开源软件包。通过指定 -c conda-forge ,将从这个通道安装软件包,而不是从默认的 anaconda 通道安装。这样做的好处是, conda-forge 通常比默认通道更新得更频繁,提供了更多的软件包版本和更广泛的软件包兼容...
conda channels (源) 是 packages 存储的位置,也即是你是从哪个来源下载这个包,对应到conda内部处理则是下载文件的链接。因为不同源会有相同名字的包,因此必须指定来源,同时安装conda的时候也会有一个默认的channel。目前主流的就是 conda-forge,齐全且更新快。如果有多个channel,他们会按顺序确定优先级,优先的源上...
conda-forge- 这是一个由社区驱动的 channel,包含了广泛的包,并且是最大的第三方包提供者。 bioconda- 专注于生物信息学软件包的 channel。 menpo- 主要用于计算机视觉包。 pytorch- 专为安装 PyTorch 深度学习框架及其依赖项而设。 r- 包含 R 语言相关的包。 msys2- 为 Windows 用户提供 Unix 工具集的 channel。
但是,conda的默认channel不是完全开源的,大概还有几十个包没有开源。 Anaconda公司的一个重要服务是对于build artifacts提供免费的托管服务,不过如果对于Anaconda未来会收费有担心,我们也不是一定要用Anaconda的托管服务。 目前有一个2016年发起的、由社区赞助、由社区主导的工作,即Conda-Forge。它使得conda的打包和分发完...
conda channel 用conda安装软件的标准语法格式为: $ conda install -c <channel> <software> 1. 其中-c 这个参数很重要,通过它来指定软件下载的镜像位置。默认的conda channel是defaults,但这个channel的代码包不全,建议使用conda-forgechannel。 conda install -c conda-forge some-package...
conda create-c conda-forge-n test_env python=2.7numpy matplotlib pandas 这里我就手动告诉conda,通过-c说明安装的channel是conda-forge,通过-n告诉它我所创建的环境的名字,最后所需的安装包跟在最后面python=2.7 numpy matplotlib pandas。这样conda就会自动帮你处理好不同软件包之间的依赖项,完成安装。
构建本地 channel 以上例子使用的是开源的资源(conda-forge),如果是想要发布自己的动态库、二进制,又该怎么做呢? conda-build 安装使用详见官方文档: Conda-build documentation 提供一个简单的使用 cmake 发布二进制工具的 conda-build 模板作为参考。 文件: - build.sh - meta.yaml - run.sh - src # 文件...
conda create -c conda-forge -n test_env python=2.7 numpy matplotlib pandas 这里我就手动告诉conda,通过-c说明安装的channel是conda-forge,通过-n告诉它我所创建的环境的名字,最后所需的安装包跟在最后面python=2.7numpy matplotlib pandas。这样conda就会自动帮你处理好不同软件包之间的依赖项,完成安装。
conda install $package_name --channel conda-forge 在安装软件包的时候指定多个通道: conda install $package_name --channel conda-forge --channel bioconda #这里的conda-forge和bioconda都是conda通道 安装另一个软件管理器pip: conda install pip
conda install torchvision -c pytorch 即 conda install torchvision -f channels图中的倒数第二个地址 就是从那里下载torchvision ② conda install ffmpeg -c conda-forge conda也是能安装ffmpeg(命令行下快速处理媒体文件的工具)的 相当于 conda install ffmpeg -f channel图中的第一个地址 ...