你可以使用conda install -c conda-forge setuptools命令来尝试安装。如果还是有问题,你可以尝试升级你的conda到最新版本,或者手动安装缺失的依赖。 手动下载和安装:如果上述方法都无法解决问题,你可以尝试从官方网站或者其它可靠的源手动下载setuptools的安装包,然后使用Python的pip工具进行安装。例如:pip install --upgrade...
TensorFlow2.4.1(Macbook m1 with conda-forge) 报错:NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (bidirectional/forward_lstm/strided_slice:0) 1.2.1 解决方案 numpy版本过高,conda安装指定版本的numpy 1.19.5即可解决问题。 conda search numpy conda install numpy=1.19.5 -c conda-forge 建议conda用...
conda-forge是一个开源的软件包管理工具,用于安装和管理各种软件包。它是Anaconda发行版的一部分,可以帮助用户在云计算环境中快速搭建开发环境。 当需要升级conda-forge安装的旧版本时,可以按照以下步骤进行操作: 打开终端或命令提示符窗口,进入conda-forge所在的环境。可以使用以下命令激活环境: 打开终端或命令提示符窗口...
- conda-forge -bioconda 至此conda 基础环境安装完毕,愉快的开始,常用的软件安装在base环境中即可。 使用conda 软件安装 以安装fastq 质控软件fastp为例,可以在https://anaconda.org/上搜寻软件和对应的版本,按照提示安装即可,也可以在conda环境下先搜索软件,然后选择需要的版本(默认最新版本)安装: conda search fastp...
0.6.0 py34_0 conda-forge xnumpy 0.0.1 py27_0 conda-forge 安装包 conda install <package name> # 安装软件包 # -y是同意安装,不写的话会弹出提示,需要再次确认 conda install numpy=1.7.2 -y # 安装特定版本的软件包conda remove<package name> # 移除软件包 ...
Conda forge是一个第三方的开源软件包管理系统,它可以帮助用户方便地安装和管理各种软件包。TBATS是一种时间序列预测模型,它的全称是Trigonometric Seasonal Decomposition of Time Series,通过将时间序列分解成不同的季节、趋势和残差成分,来进行时间序列的预测。
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ ...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ...
conda config--addchannels conda-forge 官方的话这两个channel应该就够了的。 2020-06-14 update:但是其实现在用国内的镜像比较多,官方的频道相较而言速度较慢。但也不是绝对的,有小伙伴跟我说他使用官方的频道也很流畅,所以见仁见智啦。另外,不建议加入大量的相同的频道,如添加了官方的bioconda之后又添加清华的...
如果你的conda安装很慢或者获取不了最新版本的软件,可以使用下面的命令安装: conda install -c conda-forge mamba mamba create -c conda-forge -c bioconda -n snakemake_env python snakemake conda activate snakemake_env snakemake --help 2.2 利用测试数据进行测试 ...