1. 安装CPU版本的faiss 要在conda环境中安装CPU版本的faiss,你可以使用以下命令: bash conda install -c pytorch faiss-cpu 这条命令会从PyTorch的conda频道安装faiss的CPU版本。 2. 安装GPU版本的faiss 如果你希望安装GPU版本的faiss以利用GPU加速,你需要确保你的系统已经安装了与你的NVIDIA GPU兼容的CUDA驱动程序...
faiss-gpu-1.5.0-py36_cuda9.0_1.tar.bz2 pip install mkl 安装mkl 然后在tar.bz2的目录下conda install --use-local your-pkg-name conda install faiss-cpu-1.4.0-py36_cuda0.0_1.tar.bz2 conda install faiss-gpu-1.5.0-py36_cuda9.0_1.tar.bz2...
目前,CPU版本的faiss-cpu conda包在Linux、OSX和Windows上都可用。 faiss-gpu包含CPU和GPU索引,仅在Linux系统上提供,支持CUDA 11.4。 这些包适用于Python版本3.8到3.10。 进入环境 进入虚拟环境 py39 source activate py39 安装最新的稳定版本 The CPU-onlyfaiss-cpuconda package is currently available on Linux,...
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r 再通过conda install faiss-cpu 命令安装Faiss,然后就一直在Sol...
Faiss: 使用conda安装faiss-cpu库 RUN condaconfig--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ \&& condaconfig--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ \&& condaconfig--set show_channel_urls yes \&& condaconfig--add channels https://mi...
pip install faiss-cpu==1.5.1 转而投向conda。 首先,下载最新的conda安装命令: Copy wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh 然后构建conda的基础镜像,还是以ubuntu:16.04为底包,Dockerfile如下: Copy fromubuntu:16.04RUNapt-get update && apt-get install -y --no-insta...
Summary Using docker, I've build a conda build (see attached). I'm using faiss to match sift descriptors (128bit). I'm able to query correctly using the CPU version. However, when I use the GPU, the machine takes a few minutes on the fol...
faiss-cpu 1.7.3 py3.8_h2a577fa_0_cpu pytorch fastjsonschema 2.16.2 pypi_0 pypi filelock 3.13.1 pypi_0 pypi flask 2.1.1 pyhd8ed1ab_0 https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge fonttools 4.37.4 pypi_0 pypi frozendict 2.3.8 pypi_0 pypi ...
&& conda install faiss-cpu -c pytorch 1. 2. 3. 4. 5. AI检测代码解析 RUN apt-get install -y libatlas-base-dev ffmpeg sox \ && /usr/local/bin/python -m pip uninstall -y uwsgi \ && /root/miniconda/bin/python -m pip install cython uwsgi \ ...
pip install tensorflow==1.13.0rc1 transformers sentence_transformers faiss-cpu 五、验证 importtorchprint(torch.__version__)print("gpu:", torch.cuda.is_available()) 六、安装tensorflow conda create -n tf2 python=3.7conda activate tf2 pip install tensorflow-gpu==2.0.0-rc0 ...