创建环境$ conda env create. 激活环境$ source activate ENV_NAME并安装依赖包. 创建.env文件:conda env export > environment.yml 重现环境:conda env create -f environment.yml 实例: #创建”example“环境,添加新的源,安装numpy,最后输出`.yml`文件conda env create example conda info-e conda activate exa...
可以将依赖项从CONDA environment.yml导入到当前环境中。CONDA是一个流行的开源软件包管理系统,用于创建和管理虚拟环境。通过使用CONDA的environment.yml文件,可以定义和记录项目所需的所有依赖项。 要将依赖项从environment.yml导入到当前环境中,可以按照以下步骤操作: 确保已经安装了CONDA。如果没有安...
此处切记要打开conda的Prompt命令运行框,conda默认打开到C盘路径下,需要我们将路径切换到包含environment.yml文件的路径下,再执行上面的命令即可安装。 conda env create -f environment.yml 3、导出当前环境 conda env export > environment.yml
conda和pip 换源、导出/恢复虚拟环境 Conda/pip 换源Anaconda根据conda清华源使用帮助,添加源链接到~/.condarc Windows无法直接创建名为.condarc的文件,可在anaconda prompt先执行conda config --set show_channel_urls yes生成该文件。vim ~/.condarcchannels: - defaults show_channel_urls: true default_channels:...
conda env export > environment.yml conda env create -f environment.yml 6. 删除包但依赖未清除 问题描述:删除某个包后,其依赖包仍然存在,占用空间。 解决方案: 可以使用conda clean命令清理未使用的包和缓存: conda clean --all 这将删除未使用的包、旧的包版本以及临时文件,以释放磁盘空间。
其中 spec list 使用网络来下载环境中特定的软件包,而 conda-pack 可以打包包括软件包二进制文件在内的整个环境,这在带宽不足或没有网络的情况下很有用。 Conda导出 environment.yml 的方式非常适合在不同平台和操作系统之间重新创建环境。
在不同的conda环境下从源安装可能会导致冲突。Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,用于安装和管理不同版本的软件包和环境。每个conda环境都是相互隔离的,拥有自己独立的软件包集合。 当在不同的conda环境下从源安装软件包时,可能会出现以下冲突情况: 版本冲突:不同的conda环境可能需要不同版本的软件...
conda env export > environment.yml 对方拿到environment.yml文件后,将该文件放在工作目录下,可以通过以下命令从该文件创建环境。conda env create -f environment.yml 6.镜像源 conda方法: 查看镜像源: conda config --show channels 添加镜像源(如清华源):conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsin...
【Conda】environment.yml 配置环境 导出当前环境 conda env export > environment.yml Notepad++ 查看文件内容 name: py3 channels: - r - defaults dependencies: - openssl=1.0.2l=0 - pip=9.0.1=py36_1 - python=3.6.2=0 - readline=6.2=2
在源机器上,激活你要迁移的环境。 运行以下命令导出环境的配置: conda env export > environment.yml 这将创建一个名为environment.yml的文件,其中包含环境的完整配置。 将environment.yml文件复制到目标机器上。你可以通过多种方式完成此操作,例如通过共享网络驱动器、云存储或电子邮件附件。确保将文件复制到目标机器上...