一旦你找到了要删除的虚拟环境的路径,你可以使用conda env remove -p /path/to/your/environment命令来删除它。请确保将/path/to/your/environment替换为你要删除的虚拟环境的实际路径。 例如,如果你想要删除名为myenv的虚拟环境,其路径为/home/user/anaconda3/envs/myenv,你可以运行以下命令: conda env remove ...
conda env remove -n 环境名称命令,这是用于删除指定名称的Conda环境的正确命令。以下是关于如何使用该命令的详细步骤和解释: 打开命令行终端: 你需要先打开你的命令行终端。这可以是你的系统自带的终端(如Windows的CMD或PowerShell,macOS的Terminal,或Linux的终端)。 输入命令: 在终端中输入以下命令来删除指定的...
conda create --name env_name package_name: 创建一个新的conda环境,并安装指定的软件包。 conda activate env_name: 激活指定的conda环境。 conda deactivate: 退出当前的conda环境。 conda env list: 列出所有已创建的conda环境。 conda env export > environment.yml: 将当前环境的配置导出为一个YAML文件。 co...
conda env export | grep -v "^prefix: " > environment.yml conda env export > environment.yml conda env create -f environment.yml conda env create -f environment.yml -p /home/user/anaconda3/envs/env_name 6、conda升级 conda update conda #基本升级 conda update anaconda #大的升级 conda upd...
try "conda remove -h" for more details ``` 正确做法: ``` conda env remove -p /home/User/my/test/rdata2/.snakemake/conda/vbsd9e527 Remove all packages in environment /home/User/my/test/rdata2/.snakemake/conda/vbsd9e527: ```...
删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all C:\Users>condaremove-nking--allRemoveallpackagesinenvironmentD:\APP\Anaconda3\envs\king: ##PackagePlan##environmentlocation:D:\APP\Anaconda3\envs\kingThefollowingpackageswillbeREMOVED:certifi-2021.5.30-py36haa95532_0pip-21.0.1-py36haa95532_0python...
conda env update -f environment.yml --prune -y --prune选项会让 conda 从环境中删除不再需要的依赖项。 3.查看已安装环境 conda env list 4.激活与退出环境 conda activate env_name conda deactivate 5.删除环境 conda remove -n env_name --all -y ...
首先通过activate target_env要分享的环境target_env,然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件 conda env export > environment.yml 小伙伴拿到environment.yml文件后,将该文件放在工作目录下,可以通过以下命令从该文件创建环境 conda env create -f environment.yml ...
conda env remove --name<environment_name> 1. 这个命令将删除指定的环境。 代码实现 下面是具体的代码实现,包括上述步骤中的命令: #查看已安装的环境conda env list#确定要删除的Python环境conda activate<environment_name>which python#删除Python环境conda env remove --name<environment_name> ...
首先通过activate target_env要分享的环境target_env,然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件 conda env export > environment.yml 小伙伴拿到environment.yml文件后,将该文件放在工作目录下,可以通过以下命令从该文件创建环境 conda env create -f environment.yml...