2.输入conda env list,查看已安装环境,只有base,带*号的代表当前所在环境; 3.输入conda create -n py37 pythnotallow=3.7,创建一个名字为py37的环境,指定python版本为3.7;-n和--name是一样的,一般地:--加较完整的名称,-加单个字母; 4.输入activate py37,激活(进入)环境py37;输入conda env list,可以看到...
Shell重新连接云耀云服务器即可看到conda的base环境如下: 输入conda env list即可查看所有环境,当前只有默认的base环境 如果我们要新建一个环境,则输入 conda create -n 【环境名字】 python=3.9 当然python版本是可以自己随便设置的,需要多少写多少,环境名字当然也是自己想取什么取什么,我这里把环境名字设置为myenv。
复制 conda env list 运行代码,如下图所示。其中,如果我们之前没有创建过虚拟环境,那么列表中只会出现一个base环境,也就是Anaconda的基本环境。其中,星号*表示Anaconda当前正在使用的环境,最后面一列的路径也就是这一环境对应的保存路径。 随后,我们开始创建虚拟环境。首先,如果我们依据以下格式代码加以...
我在conda中创建了虚拟环境“rna1”，python版本为3.12.2，激活虚拟环境“rna1”，我用conda env li...
在conda环境下,输入conda env list(或者输入conda info --envs也是一样滴)查看当前存在的环境: 目前的环境 目前只有一个base conda create -n python2 python=2 #-n: 设置新的环境的名字 #python=2 指定新环境的python的版本 1. 2. 3. conda会创建一个新的python2的环境,并且会很温馨的提示你只要输入con...
在conda环境下,输入conda env list(或者输入conda info --envs也是一样滴)查看当前存在的环境: image 目前只有一个base conda create -n python2 python=2 #-n: 设置新的环境的名字 #python=2 指定新环境的python的版本 conda会创建一个新的python2的环境,并且会很温馨的提示你只要输入conda activate python2...
conda activate envname进入相应虚拟环境 conda deactivate退出虚拟环境 conda env list列举现存虚拟环境,前面带*的是当前所处环境,默认环境应该是base环境(base环境中不要安装任何的包,保持干净,除非你知道这个包会对原生的环境造成什么样的影响) pytorch及cuda ...
1.查看目前conda下面有什么虚拟环境:conda env list Windows: Linux: 2.然后我们可以新建一个虚拟环境:conda create -n tensorflow2 python=3.8 -n就是—name,表示名字,我创建的这个虚拟环境名字叫tensorflow2。 然后最后指明python是什么版本,这条命令表示我这个环境是用3.8版本的Python环境编译的。
输入conda env list查看当前存在的所有环境: 代码语言:javascript 复制 C:\Users\hp>conda env list # conda environments:# base*C:\Conda 可以看到我们当前只有1个环境base,即miniconda自带的Python,因为图3中我们勾选了Register Miniconda3 as the systemPython3.7,所以在控制台中直接输入python可以得到下列结果: ...
conda envlist# 这是我相当常用的一条命令了,建议记一记 目前的环境 目前只有一个base conda create -n python2 python=2# -n: 设置新的环境的名字# python=2 指定新环境的python的版本,非必须参数# 这里也可以用一个-y参数,可以直接跳过安装的确认过程。