conda activate myenv # 在conda环境中 source activate myenv # 在服务器基础环境中 推出当前环境 conda deactivate 移除指定环境 conda envremove--name myenv 导出指定环境 conda env export --file zylu_base_env.yml --name base # 导出指定环境 conda env export > rf.yaml # 导出当前环境 导入指定环境...
conda env export > 文件路径/文件名称.yaml 创建和删除conda虚拟环境: 创建环境名为 env_name 的命令: conda create -n env_name python=3.8 -y 删除命令: 方法一: # 第一步:首先退出环境 conda deactivate # 第二步:查看虚拟环境列表,此时出现列表的同时还会显示其所在路径conda envlist # 第三步:删除环...
conda create -n env_name python=3.6 # 创建新的虚拟环境 conda activate env_name # 激活新建的虚拟环境 pip install -r requirements.txt conda环境转移 conda导出已有环境,环境会被保存在environment.yaml文件中 conda env export > environment.yaml 通过该文件创建conda环境 conda env create -f environment.ya...
写出conda 环境ymal配置文件 conda env export --file U_env.yml --name U_env #导出环境配置 conda env create -f U_env.yml #新设备部署环境 常用conda channel 配置 新装conda执行conda config在用户目录生成.condarc配置文件 channels:-conda-forge-bioconda-https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free...
conda create -n py36_bak --clone py36 6、删除环境:conda env remove -n 7、保存环境信息到environment.yaml文件中:conda env export > environment.yaml 8、通过environment.yaml环境文件创建文件: conda...文件夹: rm -rf ~/anaconda3 2、删除相关隐藏文件: rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum...
conda env export > environment.yaml conda env create -f environment.yaml # 之后可以通过 conda env update -f environment.yaml 来更新环境包 conda env update -f environment.yaml # 更新到指定名称的虚拟环境(my_new_env 没有则会自动创建, 可以用来同步一个环境) ...
conda env export > environment.yaml # 进入某个环境,导出yaml格式的文件,该文件记录了环境名,软件源地址以及安装包列表 conda env create -f environment.yaml # 在新集群中使用yaml配置文件创建新虚拟环境 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
conda_build.conda_interface.env_path_backup_var_exists. (#5333) conda_build.conda_interface.envs_dirs(useconda.base.context.context.envs_dirsinstead). (#5333) conda_build.conda_interface.EntityEncoder(useconda.auxlib.entity.EntityEncoderinstead). (#5333) ...
conda env create -p conda/ conda activate conda/ mamba env create -p mamba/ mamba activate mamba/ If you later on want to deactivate or delete the build environment: .. code-block:: bash conda deactivate rm -rf conda/ mamba deactivate rm -rf mamba/ Using pip (includes packages for docu...
Solution: First export the environment from, create a new environment from myenv.yml on the other machine: $ conda env create -f myenv.yml To use this environment as default,, It's where the conda package lives and so if it breaks, the Conda installation, update -n base conda . ...