conda info --envs 更换环境(如py36): source activate py36 导出当前环境: conda env export > py36.yaml 会生成一个py36.yaml文件,将其复制到目标机上后执行导入环境操作: conda env create -f py36.yaml 注意:若导出base环境,则在目标机上会提示已存在(而且base环境无法删除)。所以要想导出base,最好先...
source activate py36 conda env export > py36.yaml # 环境会被保存在 environment.yaml文件中。 conda env create -f py36.yaml 1. 2. 3. 4. 5. 6.
activate py36_yangtuo #最新版的conda,直接激活,不用加conda#退出deactivate#导出环境安装包conda env export > py36.yaml#利用导出的conda环境安装包建立同样的虚拟环境conda env create -f py36.yaml#删除环境conda remove -n py311_conda --all#查看已有的虚拟环境conda info --envs 安装django1.8.2 conda...
Conda支持直接导出环境,命令如下:conda env export > env.yml 这里,推荐在熟悉的情况下,去掉二级依赖库(依赖的依赖)。一方面减少文件内容,第二有可能二级依赖在后面会被取消。 环境恢复使用命令:conda env create -n revtest -f=/tmp/env.yml 这里比较关键是导出的yaml文件,通过编译器查看可知,其是一个标准的ya...
conda envexport--name ENVNAME > envname.yml# 从YAML文件创建环境conda env create --file envname...
py36的环境 conda create --name py36 python=3.6 2、激活环境:conda activate 3、退出环境:conda deactivate... 4、查看已安装的环境信息:conda env list 5、复制环境:conda create -n –clone 7、保存环境信息到environment.yaml文件中:conda env export > environment.yaml 8、通过environment.yaml环境文件创建...
1.13.1 py36_nomkl_0 defaults [nomkl] numpy-indexed 0.3.2 py27_0 conda-forge 1.0.47 py35_0 conda-forge 1.0.47 py36_0 conda-forge numpy_groupies 0.9.6 py27_0 conda-forge 0.9.6 py35_0 conda-forge 0.9.6 py36_0 conda-forge ...
1.13.1 py36_nomkl_0 defaults [nomkl] numpy-indexed 0.3.2 py27_0 conda-forge 1.0.47 py35_0 conda-forge 1.0.47 py36_0 conda-forge numpy_groupies 0.9.6 py27_0 conda-forge 0.9.6 py35_0 conda-forge 0.9.6 py36_0 conda-forge ...
I exported an environment using conda env export > environment.yml. I installed miniconda3 on a different system, updated conda, installed pip. Then conda env create -f environment.yml -n py3 Actual Behavior It gives me this error messag...
conda create -n py36_bak --clone py36 6、删除环境:conda env remove -n 7、保存环境信息到environment.yaml文件中:conda env export > environment.yaml 8、通过environment.yaml环境文件创建文件: conda...env create -f environment.yaml 9、查看已安装的包:conda list 10、搜索包:conda search 11...