conda env update -f environment.yml 退出虚拟环境:conda deactivate 2 分享环境 如果想给人分享你配置的环境,可以通过以下三步,也可以作为从自己电脑移植到服务器时候环境配置使用: 激活主机上的环境:source activate conda_name 导出环境:conda env export > environment.yml 上传到服务器相应项目下并配置:conda en...
conda create --name env_name package_name: 创建一个新的conda环境,并安装指定的软件包。 conda activate env_name: 激活指定的conda环境。 conda deactivate: 退出当前的conda环境。 conda env list: 列出所有已创建的conda环境。 conda env export > environment.yml: 将当前环境的配置导出为一个YAML文件。 co...
首先激活需要导出的环境,然后执行以下命令 conda envexport>environment.yml 在当前所在目录下,会生成一个名为environment.yml的文件 该文件记录了环境的名称等信息 随后可以通过这个文件恢复环境 conda env create-f environment.yml environment.yml文件 这个文件也可以通过手动创建,然后用于新建一个环境 文件内主要有三...
conda create --name <new_env_name> --clone <exi 6. 删除一个环境: conda env remove --name <env_name> 7. 安装包到指定环境: conda install --name <env_name> <package_name> 8. 导出环境配置到文件: conda env export --name <env_name> > environment.yml 9. 从环境配置文件创建环境: con...
conda env remove -n env_name #导出环境将包保存为 YAML,输出环境中的所有包的名称(包括 Python 版本) conda env export > environment.yaml #加载环境 conda env create -f environment.yaml 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.
conda env export命令的主要功能是将当前环境的变量和包信息导出到文本文件中。然而,若未添加—no-builds选项,该命令会一并导出环境的构建信息,这可能导致在新环境中无法正确重建原环境。—no-builds选项的作用正是确保环境导出具备跨平台兼容性。要正确导出环境,我们需要在命令中添加—no-builds选项,从而避免导出构建...
conda env export > environment.yml//将当前环境的配置导出到 environment.yml 文件中 上述命令会将当前环境下的 pip 包和 conda 包配置导出到 environment.yml 文件中,其他用户可通过上述文件构建新的与 .yml 文件配置保持一致的环境。 根据.yml 文件创建环境 ...
进入虚拟环境后,使用conda env export > environment.yaml进行备份 使用conda env create -f environment.yaml重建该环境。 conda 导出环境/导入环境/导出base环境 重建 备份环境信息的时候,可以是.yml或者.yaml 将.yml文件放在工作目录下,通过conda env create -f environment.yml即可以快速从文件中创建相关环境。
使用conda env export导出环境，只需通过简单命令，即可将整个环境信息保存到YAML文件中，便于在不同机器上重现相同设置。YAML作为一种数据序列化格式，以其易读性和简洁性著称。它支持数据结构如列表和字典，适用于配置文件和数据交换。使用conda-pack打包环境，实现环境在无网络条件下快速迁移至任何系统。