I tried to create a new environment for anaconda installation that I want to tweak apart from the original install. I found this not working: $ conda env create --name pandas018numpy111 pandas018test1 Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org Error: Invalid name, try the forma...
2. Then i used conda env create -f Python 310.yml command to create new conda env. and what i got is: SpecNotFound: Invalid name, try the format: user/package Now I don't know how can I solve this problem and exactly what is the meaning of this error. Appendix my...
但有时这种软连接可能会失败,导致InvalidArchiveError。你可以尝试以下解决方案: 删除已下载的包:在Anaconda Prompt中输入以下命令:conda clean --all,然后删除已经下载的包。 重新创建虚拟环境:使用conda create --name <env_name>命令重新创建虚拟环境。问题3:权限问题在某些情况下,你可能没有足够的权限来创建虚拟环...
conda env create -f ~/mycorp/conda/full_environment.txt -n full stopped working with an error: CondaValueError: invalid package specification: name: full If you modify full_environment.txt, the error message just always displays the first line of the file (in the output above, the first li...
1)–name:也可以缩写为 【-n】 ( 2)【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字 使用管理者权限运行Anaconda Prompt ,创建环境: # 创建虚拟环境 conda create --name yourEnv python=3.10 # 激活虚拟环境 activate yourEnv 2. Pycharm选择环境 2.1 新项目选择环境 ...
conda env create -n pandas_dev -f environment-dev.yaml It does not work. I am getting the following: `SpecNotFound: Invalid name, try the format: user/package`` Meanwhile I have tried: conda create -n pandas_dev -f environment-dev.yaml ...
1. conda env create -f environment.yml 这是一个创建环境的语句,我在我的项目里也看到了这个文件,因为只要是写项目,都要在文件里写明自己的配置环境。 具体介绍参考:https://www.cnblogs.com/Zhouzg-2018/p/9621149.html 2.conda 是什么 conda是一个包管理工具,是好多语言的包管理工具,当然包括python了。
conda create -n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 4.激活或者切换虚拟环境 打开命令行,输入python --version检查当前 python 版本。
个人理解:conda env create -f environment.yml含义 在某个文件夹中有一个文件叫environment.yml,里边的内容如下(可自行修改): 打开Anaconda Prompt,cd到该文件所在目录下,运行 conda env create-f environment.yml 就会创建一个名为es3的环境,python版本3.6,并在环境中安装:mxnet-cu113-1.0.0版本,d2lzh1.0.0版...
$ conda create --name test_env python=3.6.9 $ conda activate test_env However, when I open a python console and check the tensorflow version it is instantly 1.10.1 which is the tensorflow-gpu version of my conda base environment.