Windows macOS Linux(x86 / Power8) 2. 安装条件 系统要求:32位或64位系统均可 下载文件大小:约500MB 所需空间大小:3GB空间大小(Miniconda仅需400MB空间即可) 详细安装步骤如下: 第一步:先来到Anconda官方网站anaconda.com/products/i 如下图: 第二步:点击网页中 Download下载安装包,当你点击Download之后会自动...
minconda安装成功之后,我们需要修改其包管理镜像为国内源,如果使用国外的源(默认是国外的源),下载软件会很慢。 安装完miniconda之后,可以查看C盘地址下(windows用户地址为:C:\Users\用户名\)面的.condarc文件(记事本打开),如果没有在命令行终端中先执行conda config --set show_channel_urls yes生成该文件。 将清...
Windows 10环境下安装Python科学计算工具包之Anaconda windowspythonanaconda机器学习数据分析 Anaconda介绍 Anaconda是python加强的一个全家桶套件,是目前最简单的方式来使用python进行机器学习和数据分析,它包含了250多个最流行的python科学计算包,并支持多种系统如windows,linux,mac,此外Anaconda最棒的一个特性就是使用conda...
(1)安装:https://www.anaconda.com/download/#windows,访问上述超链接,选择Anaconda for Windows Installer中的Python 3.7版本,根据系统配置选择64位或者32位的软件包进行下载。下载可执行文件Anaconda3-XXXX-Windows-x86_64.exe后,双击运行。安装过程还需注意以下几点: 1)为防止权限错误,请将安装文件拷贝到普通目录...
https://www.anaconda.com/download/ 镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 1.2 Anaconda 与 Miniconda 的关系 Anaconda和Miniconda是两个流行的Python发行版,它们都用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。 它们的主要区别和关系如下: ...
conda install nltk (进入python,import nltk,nltk.download()即可下载语料库) 三、安装CUDA: 1)查看本机可支持的cuda版本: 2)下载安装文件:NVIDIA Developer tensorflow 1.12.0需要cuda 9.0和cudnn 7.6, 1.13.1版本则需要cuda 10 和cudnn 7.65 这里安装的是cuda 9.0 但据说pytorch需要cuda 9.2(未验证) ...
https://www.coin-or.org/download/binary/Ipopt/www.coin-or.org/download/binary/Ipopt/ 以windows_x64为例,下载最新版本安装包后解压,将文件夹存储于c盘(由于之后需要设置环境,最好将环境变量设置于c盘),设置文件夹权限为“完全控制”,得到如下文件,逐个查找文件夹直至找到ipopt.exe ...
Anaconda可以在Windows,MacOS以及Linux下进行安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/。 Anaconda是一个本身很大(大约500M),因为它附带了Python中最常见的数据科学包。如果您不需要所有的软件包,或者需要节省带宽或存储空间,那么也有Miniconda,一个只包含conda和python的发行版。
Download and executethe Windows installer. Follow the prompts, taking note of the option to "Create start menu shortcuts". The most convenient and tested way to use the installed software (such as commandscondaandmamba) is via the "Miniforge Prompt" installed to the start menu. ...
Did you run the command conda env create -f Deeplabcut.yaml from the original location (where you first reported the issue, after cd Downloads/DeepLabCut/conda-environments)? And if you run (from the same conda environment) pip install "deeplabcut[gui,tf]" can you then use DeepLabCut? Yes...