下载好需要的 whl 文件以后,进入你的 conda 环境中,安装 cudatoolkit ,以 11.8 为例,命令如下: conda install cudatoolkit=11.8 等待conda 安装完成,这个过程会比较慢。 接下来使用 pip 安装 whl 文件,先使用 cd 命令到达你 whl 文件存放的目录下,然后使用如下命令安装 pip install torc
你可以通过运行conda list cudatoolkit命令来查看conda环境中安装的cudatoolkit(即CUDA运行时库)的版本和位置。 另外,如果你安装了PyTorch,也可以通过Python代码import torch; print(torch.version.cuda)来查看PyTorch所使用的CUDA版本。 输出或记录找到的CUDA安装路径: 执行上述命令后,你应该能够在终端或命令行界面中看...
选择 “新建”,输入我们 cuDNN 的安装路径“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn765\bin”,并通过“向上移动”按钮将这一项上移置顶。 (4)CUDA 安装完成后,环境变量中应该包含“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin”,“C:\Program Files\NVIDIA GPU C...
✅ 方法 1:使用 Conda 安装完整的 CUDA Toolkit 从NVIDIA 官方 Conda 频道安装完整的 CUDA Toolkit,包括 nvcc: conda install -c nvidia cuda-toolkit 安装完成后,验证 nvcc: nvcc -V 如果显示 CUDA 版本信息,说明 nvcc 已成功安装。 ✅ 方法 2:手动下载并安装 CUDA(适用于无 sudo 权限) 如果你没有 sud...
1.安装Anaconda3-5-1:详细安装教程 2.安装Tensorflow-gpu==1.13.1:在线安装教程 二,下载安装文件 CUDA10.0下载地址 三,安装 1,前期准备(两步): ①删除掉这两个文件夹里的:NVIDIA Corporation与NVIDIA GPU Computing Toolkit,如下图文件: ②关闭杀毒软件,我关的是360,这个因人而异 ...
设置conda版`cudatoolkit`环境变量`CUDA_PATH` 谨慎使用conda卸载pip 常见的Python包管理工具 创建环境 创建名为test_new 为其安装python3.9和numpy (d:\condaPythonEnvs\test_new) PS C:\Program Files\NVIDIA Corporation> conda install python=3.9
在conda环境下安装cudnn和cudatoolkit需要一些步骤。首先,您需要确保您的计算机上已安装了Anaconda或Miniconda,并且您的conda环境已激活。然后,您可以按照以下步骤进行操作: 创建新的conda环境(可选):如果您希望在一个隔离的环境中安装cudnn和cudatoolkit,可以创建一个新的conda环境。这将确保您的系统不会受到这些库版本的...
使用 conda 安装的 cudatoolkit 包含的库文件位于 miniconda3/lib（或 miniconda3 / pkgs / cudatoolkit-10.x.xxx /lib）中，可直接查看。原生安装的 cuda 包含 conda-cudatoolkit 包的所有内容，甚至更多。尝试两种安装方法，通过肉眼比较，差异一目了然。如有疑问，可访问 nvidia 官网获取文档解答。
conda安装cudatoolkit和cudnn conda安装cudatoolkit和cudnn conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ conda install cudnn=7.4.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ ...