conda 安装GPU——CUDA linux查看cuda版本 cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt 然后安装对应的cuda conda install cudatoolkit=10.0 最后测试是否安装成功 importtensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() Out[1...
1. 安装pyCUDA之前必须安装CUDA 参考本人上一个博客 2.安装pyCUDA 首先用pip3安装一般服务器会超时,这个时候也可以用清华源或者其他国内源安装,标准命令是"pip3 install pycuda",但是这种安装方式我没试过。 如果用sudo apt install python3-pycuda会发现这个包并不是最新包,除非降低显卡驱动版本,反正我不愿意。
source ~/.bashrc 验证conda安装成功: conda list,输出conda自带包; conda env list 输出conda自带的base环境: 2. cuda配置 安装:略 配置cuda路径:vim ~/.bashrc打开.bashrc文件,按i开始插入,在最后加入如下路径(注意修改cuda版本号和路径,根据安装的cuda修改): 插入完成后,按esc结束插入,按:wq保存修改并退出文...
conda install --use-local 本地cuda包所在的路径 安装cudnn 查看cuda对应的cudnn版本 conda search cudnn --info 我的cuda版本是11.3,所以选择这个。 同样,将url复制到浏览器下载,然后conda本地安装 conda install --use-local 本地cudnn包所在的路径 安装pytorch 去官网查询与cuda匹配的pytorch和torchvision包。...
3. 取消所有 CUDA Toolkit 中的选择，并点击 Change Toolkit Install Path 4. 选择安装路径，此次安装...
conda安装GPU——CUDA conda安装GPU——CUDA linux查看cuda版本 cuda⼀般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下，该路径下有⼀个version.txt⽂档，⾥⾯记录了cuda的版本信息cat /usr/local/cuda/version.txt 然后安装对应的cuda conda install cudatoolkit=10.0 最后测试是否安装成功 import tensorflow as tf t...
下载安装cuda+cudnn 直接在官网选择对应版本下载。 CUDA Toolkit Archive 官网部分截图 官网截图,Download即可 2.安装流程 运行安装包。路径建议是默认的。 等待安装界面出现。“同意”。 这里我选择的自定义,因为后面要看一些包的版本。 如果之前电脑中有一些包,避免用旧版本替换较高的版本,所以我没有勾选。
首先,我们需要从NVIDIA官网下载并安装CUDA。在安装过程中,我们需要选择与我们的Anaconda版本兼容的CUDA版本。安装完成后,我们需要在Anaconda中添加CUDA的路径。接下来,我们需要在Anaconda中创建一个新的环境。在终端中输入以下命令: conda create -n myenv python=3.7 这将创建一个名为“myenv”的新环境,并使用Python...
conda install cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c nvidia 确认系统环境变量中CUDA的路径设置: 虽然conda安装的cudatoolkit通常不需要手动设置环境变量,但有时候系统环境变量中的CUDA路径可能会干扰conda环境。你可以检查并确认系统环境变量中的CUDA_HOME或PATH是否包含了CUDA的路径。如果不确定,可以尝试取消这些环境变量的...