conda env create --prefix ./env --file environment.yml 1. 尽量避免使用conda env export命令: 例如我们导出./env的环境: conda env export --prefix ./env --no-builds --file env.yml 1. 将./env环境的说明导出到文件env.yml,可以看来不只列出我们需要的两个包,还列出了所有的依赖。 在实际中,ex...
conda create --name myenv python=3.9 激活环境 要激活环境,请使用“conda activate”命令,后跟环境名称: conda activate myenv 停用当前环 要停用当前环境并返回到基本环境,请使用“conda deactivate”命令: conda deactivate 列出环境 要列出使用 Conda 创建的所有环境,可以使用conda env list命令: conda env list...
1.创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.9-y 2.生成及从environment.yml文件创建环境 conda env create -f environment.yml 如果要手动创建一个environment.yml文件,可以参考:https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#create-env-file-manually 如果想...
conda env create --file env_name.yaml # 执行还原命令(如果在anaconda默认存放虚拟环境的目录envs下不存在这个环境,它将会被复现出来!) ②创建新环境,并复现conda导出的包列表文本,类似于克隆 conda create --name <new_env> --file <requirements.txt> 参考文章: Anaconda详细安装及使用教程(带图文)_代码帮...
conda create --name my_env python=3.8 numpy scipy matplotlib 从文件创建环境 conda env create -f environment.yml environment.yml文件通常包含环境的名称,但您可以在创建环境时使用不同的名称。如果不指定名称,conda将默认使用environment.yml文件中指定的环境名称。
创建虚拟环境:conda create -n [环境名称] [安装库包列表] 查看环境列表:conda env list 引申知识 启动新创建环境:oldgeek-study 新创建环境中安装所需包:oldgeek-study 退出新环境:输入exit 删除环境:conda remove -n [环境名称] --all 创建个低版本的环境:Python3.8 ...
1. conda env create -f environment.yml 这是一个创建环境的语句,我在我的项目里也看到了这个文件,因为只要是写项目,都要在文件里写明自己的配置环境。 具体介绍参考:https://www.cnblogs.com/Zhouzg-2018/p/9621149.html 2.conda 是什么 conda是一个包管理工具,是好多语言的包管理工具,当然包括python了。
conda create -n env_name1 --file spec-list.txt conda env create --file environment.yml channels 管理 conda 处理 channels 的优先级的步骤: 1. 按通道优先级从高到低对包进行排序。 2. 将捆绑的软件包(具有相同通道优先级的软件包)从最高版本号到最低版本号排序。例如,如果 channelA 包含 NumPy 1.12...
conda create -n 环境名 python=3.7 numpy scipy 这将创建一个名为“环境名”的虚拟环境,并使用 Python 3.7 版本以及 numpy 和 scipy 软件包进行配置。查看已配置环境列表要查看在 Anaconda 中配置的所有虚拟环境,可以使用以下命令: conda env list 这将显示所有已创建的虚拟环境的列表,包括环境名称和对应的 Pytho...
除了conda命令,conda还提供了其他的命令来方便环保专家使用,如conda env list命令可以列出所有已创建的环境,从而查看各个环境的细节和状态,使环保专家能够更加方便地进行维护和管理。Conda的优势与不足 虽然Conda在环保任务中是非常便捷和实用的工具,但也存在一些不足之处。例如,Conda在处理大型软件包时可能会出现...