利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create-n AI_study python=3.6 enter确认后,会提示有哪些新的包需要安装,输入y即可安装并完成虚拟环境的...
conda create 命令用于创建新的 Conda 环境,通过 -n 参数可以指定环境名称,并通过 python= 参数来指定所需的 Python 版本。 确定要使用的具体Python版本号: 你需要明确你想要安装的 Python 版本号,例如 3.8、3.9 或其他你需要的版本。 构造包含指定Python版本的conda创建环境的完整命令: 基于上述信息,你可以构造如下...
conda create -n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 4.激活或者切换虚拟环境 打开命令行,输入python --version检查当前 python 版本。 Linux: source activate your_env_nam Windows: activate yo...
conda create -n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 4.激活或者切换虚拟环境 打开命令行,输入python --version检查当前 python 版本。 Linux: source activate your_env_namWindows: activate your...
>conda create -n 环境名称 python=x.x (PS:如果需要指定虚拟环境的安装路径,需要加上参数,例如: ) 这样就会把anaconda装到另一个mount上去的磁盘分区。 如果要激活该环境,同样也需要指定路径: conda activate /scratch/reza/anaconda3/envs/torch1.8)(PS2:上述方法每次装环境还得显式地指定路径,非常不方便。所...
conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas。 3. 激活环境 conda activate 环境名 Source activate 环境名 activate + 环境名 1. 2. 3. 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本,那么将会安装与Anaconda版...
conda create -n maskrcnn python=3.7 1. 其中’‘maskrcnn’'是你自己定义的环境名称,“python=3.7”是环境中的python版本,按你自己的需求来选,可以选3.6,3.7或者其它版本 删除环境 conda remove -n maskrcnn --all 1. “激活环境” conda activate env_name(环境名) ...
conda是一个开源的包管理系统,常用于Python环境的配置。以下是常用conda创建虚拟环境的指令: 创建虚拟环境指令:conda create -n 虚拟环境名 python=python版本号e.g. conda create -n pytorch1.10.0 python=3.8.8这个指令将创建一个名为pytorch1.10.0的虚拟环境,并安装3.8.8版本的Python。 查看已存在的虚拟环境指...
要使用conda创建一个Python虚拟环境,请执行以下命令: conda create -n myenv python=3.x 复制代码 其中,myenv 是您为该虚拟环境选择的名称,而 3.x 是您要安装的Python版本(例如,3.8、3.9等)。要使用特定版本的Python,请将 3.x 替换为所需的版本号。 创建虚拟环境后,激活它以开始使用: 在Windows上: ...
使用conda create-n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Miniconda3安装目录envs文件下找到。 我本地实验的是: 我本地的包也是符合条件的: 所以,我执行的命令是: ...