conda create -n xxx python=3.7 #创建python版本为3.7的新环境xxx(未进行环境配置) conda remove -n xxx --all #环境xxx删除 conda env list #显示所有的虚拟环境 conda activate #默认激活base环境 conda activate xxx #激活xxx环境 conda deactivate #关闭当前环境 ## Conda没有重命名环境的功能,实现这个基本...
一、创建Pytorch环境 1.创建虚拟环境 创建虚拟环境conda create -n 环境名字(英文) python=x.x(python版本),如下,我就是创建了一个名字叫pytorch,python是3.8版本的环境。 conda create -n pytorch python=3.8 1. 在base环境中执行如上的命令,就会创建一个新的虚拟环境,这个虚拟环境会安装一些基础的包,如下图...
Conda虚拟环境创建与Python模块安装 1、搭建虚拟环境 打开Anaconda Powershell Prompt,输入 conda create --name (你取的名字) python=3.9 来创建虚拟环境 conda create --name py39 python=3.9 (2)第二步:切换进入虚拟环境 罗列出所有已有的环境 conda env list 激活进入虚拟环境 conda activate py39发布...
1.创建虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名字 python=版本 2.创建虚拟环境指定通道 conda create -n 虚拟环境名字 python=版本 -c 镜像地址 3.查看配置文件中下载通道编辑于 2023-07-26 21:16・IP 属地山西 内容所属专栏 深度学习基础 订阅专栏
名为DeepLearning的虚拟环境 并且修改通道为清华的镜像 有询问输入y即可 指令格式为:conda create -n 【环境名字】 python==【版本号】 -c 【通道链接】 ②激活新创建的环境 通过以下指令进行激活。 highlighter- applescript condaactivateDeepLearning 激活以后,左边的括号会改变哦。一开始我们是在base的环境下,激活...
3、创建python虚拟环境。 1 使用conda create-n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Miniconda3安装目录envs文件下找到。 我本地实验的是: 我本地的包也是符合条件的: ...
conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录 python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本. ...
首先,确保在创建虚拟环境时指定了正确的Python版本。可以通过以下命令查看已安装的Python版本: conda info --base 然后,在创建虚拟环境时,使用以下命令指定正确的Python版本: conda create --name myenv python=3.8 激活虚拟环境创建虚拟环境后,需要先激活环境才能使用其中的Python。在Windows上,可以使用以下命令激活虚拟...
利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 复制 conda create-n AI_study python=3.6 enter确认后,会提示有哪些新的包需要安装,输入y即可安装并完成虚拟环境的建立。