创建一个新的环境: conda create -n new_environment 创建成功(new_environment),默认路径为/home/admin/miniconda3/envs 在用conda安装R时,指定路径到一个新的文件夹,也会创建一个新的环境,不知道安装别的软件(如fastqc)适不适用,我没试过(我觉的将新的环境放在默认路径更好统一管理)。 通过安装时指定路径创...
在Python解释器页面上,点击右侧的“Add”按钮,选择“Conda Environment”。 在弹出的“Create New Conda Environment”对话框中,输入虚拟环境的名称和路径。确保勾选“Install within Interpreter”选项,以便在创建虚拟环境时自动安装所需的Python包。 点击“Create”按钮,PyCharm将创建一个新的Conda虚拟环境。等待一段时间...
1、首先点击pycharm左上方File->settings,得到如下界面,再点击右上方红框,再点击add。 2、得到如下界面,点击左边的conda environment,选择existing environment,再选择创建的虚拟环境,最后点击OK,则pycharm已经加载新创建的conda虚拟环境。
source activate yourEnv # 激活环境 source deactivate yourEnv # 退出环境 conda env remove -n yourEnv # 删除环境 conda remove --name xxxx --all #彻底删除旧环境 conda remove -n yourEnv package_name # 删除环境中的某个包 conda create --name newEnvName --clone oldEnvName # 克隆环境 conda ...
conda env create -f environment.yml -n new_env_name conda env create -f environment.yml命令会尽力安装environment.yml文件中列出的conda包,并忽略conda无法识别的包。您可以在环境创建后手动处理缺失的包,包括pip安装的包。 导出一个环境 conda env export > environment.yml ...
step5: 选择已有环境或者创建新环境都是可以的了 选择 existing environment create new environment, ...
conda create —name new_env然后激活新的虚拟环境:conda activate new_env在新的虚拟环境中,尝试使用conda命令来查看是否仍然存在问题。如果新环境中的conda命令可以正常工作,那么问题可能出在你之前使用的虚拟环境中。你可能需要检查该环境的配置文件或重新创建一个新的虚拟环境来解决这个问题。 检查系统环境变量最后,...
conda create -n new_yidaqi --clone yidaqi 7、查看当前所有的环境 conda info -e 8、查看当前虚拟环境下所有的包 conda list 8、导出/创建虚拟环境 conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境 pip freeze > requirements.txt #pip 导出 ...
代码语言:txt 复制 # 创建一个新的环境 conda create -n myenv python=3.8 # 激活环境 conda activate myenv # 安装一些常用的包 conda install numpy pandas matplotlib 参考链接 Conda官方文档 Conda镜像源配置 通过以上方法,你应该能够解决大多数在conda中创建环境时遇到的错误。如果问题依然存在,建议查看具体的...
(base) sh@sh:~$ conda create -n aienv python=3.10.12 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source. Collecting package metadata (repodata.json): done ...