1、windows: (1)下载anaconda(教程自己搜,但不要忘了配置环境变量),记住自己的安装路径! (2)搜索栏搜索anaconda Prompt ,打开之后如果成功配置环境变量或会有(base)前缀 (3)利用conda创建虚拟环境:conda create -n EDSR_env python=3.x 其中,EDSR_env是环境名称,自己修改。3.x是python版本(建议3.8以后) 注意...
conda create -n NAME python conda create -n NAME numpy conda create -n NAME python=3.9 numpy conda create -n NAME python=3.9 numpy=1.20 这里我输入conda create -n test python=3.8 numpy命令,然后输入y确定,就会创建一个名为test的,python版本为3.8的,包含numpy的conda虚拟环境。 创建好之后,可以使用...
同时输出多个路径时(test环境中的where pip和where python),会默认使用第一个位置。 有些同学在安装Miniconda或Anaconda之前安装过独立的Python,或者是Windows自带的Python。这个Python是直接安装在了用户目录下的(C:\Users\username\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe),如果担心当前使用的是这个自带的python...
createOptions-的其他選項conda create string. 選擇性。 使用 時createCustomEnvironment == true。 要傳遞至conda create命令之其他選項的空間分隔清單。 cleanEnvironment-清除環境 boolean. 選擇性。 使用 時createCustomEnvironment == true。 預設值:false。
windows 下创建虚拟conda 环境 cmdd:condacreate-nmy_python3.6python=3.6# To activate this environment, use:# > activate my_python3.6## To deactivate an active environment, use:# > deactivate## * for power-users using bash, you must source#...
本文内容对linux系统或windows系统安装的anaconda都适用 1、conda虚拟环境说明 conda虚拟环境包含有许多用户指定安装的特定的conda 安装包,可以随意指定不同项目使用各自的虚拟环境。conda 有一个默认的虚拟环境叫base,该环境包含安装好的python、核心系统软件以及conda所需的依赖包。最好不要在默认环境安装用户需要的特定版...
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息 conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境 比如conda installtensorflow-gpu==2.0.0 由于conda下载的包默认是从国外的源进行下载的,为了下载更快捷,所以需要上面的conda的下载镜像源进行配置。
。还有其他的答案可以解决这个问题。其次，也是更令人望而却步的是，Bioconda不支持Windows和一些包(例如...
以Windows操作系统为例,因为全程主要使用命令行,所以其他系统方法类似,有少许语句有差异的地方遇到问题时可以自行查找解决。首先我们要解决的是环境的创建,第一步需要安装conda服务,这里我们有Anaconda和miniconda两种方式,本文选择miniconda体积小巧,不会像Anaconda那样自带数量众多的科学计算相关包而显得臃肿。
On Windows,constructordisallows installingcondainto paths that contain the special characters^%!=,:https://github.com/conda/constructor/blob/main/constructor/nsis/main.nsi.tmpl#L854 So, I got curious and tried to create conda environment with these: ...