输入以下命令来创建新的虚拟环境,其中“/path/to/your/environment”是你想要创建虚拟环境的路径,而“env_name”是虚拟环境的名称: conda create --prefix=/path/to/your/environment/env_name python=3.8 按下回车键执行命令。conda将开始创建虚拟环境,并在指定的路径下生成一个名为“env_name”的文件夹。 创建...
使用以下命令创建一个新的虚拟环境:conda create —name new_env然后激活新的虚拟环境:conda activate new_env在新的虚拟环境中,尝试使用conda命令来查看是否仍然存在问题。如果新环境中的conda命令可以正常工作,那么问题可能出在你之前使用的虚拟环境中。你可能需要检查该环境的配置文件或重新创建一个新的虚拟环境来解决...
conda create --prefix D:\path\to\myenv python=3.9 确认环境创建:在创建过程中,Conda会提示你安装一些必要的软件包。你可以通过输入y来确认安装。等待软件包下载安装完成后,你可以使用conda info --envs命令来查看已创建的虚拟环境列表。 三、激活Conda虚拟环境 激活环境:使用conda activate命令来激活你创建的虚拟...
conda create --name myenvNote: Replace myenv with the environment name. When conda asks you to proceed, type y:proceed ([y]/n)? To create an environment with a specific version of Python:conda create -n myenv python=3.9 To create an environment with a specific package:conda create ...
conda create -n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 4.激活或者切换虚拟环境 打开命令行,输入python --version检查当前 python 版本。
$sourceactivate /your_path/env_name #或,conda安装,不指定路径, 注意以下,都将/your_path/env_name替换为env_name $ conda create -n env_name python=3.8 $ conda activate env_name#Activate the environment #更新py库 $ pip3 install --upgrade pip ...
一. conda create新建环境失败报错:An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. 问题描述: 在Anaconda Prompt (anaconda3)中使用conda create命令新建环境报错如下: (base) D:\OneDrive\桌面>conda create -n my_env python==3.8Collecting package metadata (current_repodata.json):...
(/absulute/path/to/env/)tianliang@ubuntu:~$ #可以过改.condarc中的env_prompt来简化,如里.condarc存在就直接有反映,没有就先创建再改变 conda config --set env_prompt '({name})' 1. 2. 3. 4. 1.5列出当前的所有环境 conda env list
创建一个新环境 (conda env create -n env_name)再安装软件,这样就不用考虑与已有的软件的兼容问题了,也可以大大降低搜索空间和提高解析软件依赖的速度。 如果安装的软件提供了environment.yaml那么用起来,文件中对应的软件版本都很明确,解析依赖关系时更快。(具体导出方式见Bioconda软件安装神器:多版本并存、环境复制...
conda create -n env_name python=2.7.14 env_name:要创建的虚拟环境名称 2. 激活环境 source activate env_name 3. 查看环境 conda env list 显示结果,当前环境已经变为我们设置的目录了 #conda environments:#pytorch1.0 * /home/username1/.conda/envs/pytorch1.0/home/username1/anaconda2 ...