conda create -n pytest3 jupyterlab pandas=1.2.3 seaborn=0.8.1 进入虚拟环境 pytest3 之后,输入conda list可以看到安装包和对应版本号,pandas 和 seaborn 版本号均为指定版本号。 疑问1:在虚拟环境 pytest3 中打开 JupyterLab ,使用的库版本是基于 pytest3 吗?还是基于 base 环境呢?
conda create -n <虚拟环境名> python=<Python版本号> 创建自定义虚拟环境 conda create -p <文件路径>/<虚拟环境名> python=<Python版本号> 激活、退出虚拟环境 激活默认虚拟环境 conda activate <虚拟环境名> 激活自定义虚拟环境 conda activate <文件路径>/<虚拟环境名> ...
1.环境的创建和使用 conda create-n env_name # env_name为创建的环境名 conda install-n env_name soft_name # 在环境env-name环境中安装某软件 conda activate env_name # 激活某一环境(安装在某一环境下的安装包需要激活该环境才能使用) conda deactivate #退出当前环境 condaremove-n env_name--all #删...
1.在命令行输入:conda create -n xxx python=3.6 xxx为自己命名的虚拟环境名称,该文件可在Anaconda安装目录 envs文件下找到 2.使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境 python --version # 可以检查当前python的版本 Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称) Windows: activate your_env_name(虚拟...
conda create -n pt_gpu python=3.7 activate pt_gpu 四、安装 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 pip install sentence_transformers pip install faiss-cpu pip install tensorflow-gpu==1.14.0 或者 pip install tensorflow==1.13.0rc1 transformers sentence_transformers faiss-cpu ...
conda remove -n env_name# conda remove:这是一个使用conda来移除软件包或环境的命令。# --all:这是一个选项,表示同时删除环境中安装的所有软件包。 conda创建python环境相关命令 查看当前存在的环境 condaenvlist 创建虚拟环境 condacreate-n env_name python=3.10.12 ...
conda create [-n env_name | -p path] [--clone env_name] [-c channel_address] [packages] 1. 2. -n, --name:我们可以根据环境名称来创建一个 conda 环境,假设我们的环境名称为my_env conda create -n my_env 1. 创建完成后,我们使用如下命令进入该环境 ...
四、尝试创建新的虚拟环境(conda create -n Work37 python=3.7) 代码中Work37为虚拟环境的名字,后面的3.7为python的版本。注意创建虚拟环境时系统会对你进行询问,此时如果作为尝试,则不必输入y,直接输入n即可,因为系统已经将安装的路径告诉了你。如果想删除已经创建的环境,代码为(conda remove -n 环境名 --all)...
conda create-n newenv--clone py27 查看conda安装的包: 代码语言:javascript 复制 conda list 删除已安装的软件或者包: 代码语言:javascript 复制 conda remove-n 环境名 软件名 #卸载指定软件:conda remove 软件名 更新某个软件: 代码语言:javascript
##指定创建环境的python版本(默认是python3 要创建python2需要指明)conda create -n py2 python=2.7 pandas #进入名为 env_name 的环境:source activate env_name#退出当前环境:source deactivate#删除名为 env_name 的环境:conda env remove -n env_name#显示所有的环境:conda env list...