(1)第一步:创建虚拟环境 打开Anaconda Powershell Prompt,输入conda create --name py39 python=3.9来创建虚拟环境 本质:创建文件夹py39 conda info:查看虚拟环境安装的位置路径 (2)第二步:切换进入虚拟环境 conda env list:罗列出所有已有的环境 conda activate py39:激活进入虚拟环境 conda list:查看当前环境中...
@文心快码利用conda create 指令创建新的虚拟环境 文心快码 要利用 conda create 指令创建新的虚拟环境,你可以按照以下步骤操作: 打开命令行终端: 在Windows上,你可以打开Anaconda Prompt或命令提示符。 在macOS或Linux上,使用终端。 输入conda create 指令: 基本格式是 conda create -n 环境名称。 指定新虚拟环境...
# 复制名为old_env的环境到名为new_env的新环境 conda create --name new_env --clone old_env b. 包管理 安装包: # 在当前环境中安装numpy包 conda install numpy # 安装指定版本的numpy包 conda install numpy=1.20 #从conda-forge频道安装numpy包 conda install numpy -c conda-forge 更新包: # 更新n...
5,激活虚拟环境:activate your_env_name 6,激活的虚拟环境中安装包:conda install -n your_env_name [package] 7.删除虚拟环境:conda remove -n your_env_name --all 8.删除环境钟的某个包:conda remove --name $your_env_name $package_name 9,conda create -n B --clone A //已有环境名为A,需要...
Create a lockfile containing pre-releases:$ pipenv lock--pre Show a graphofyour installed dependencies:$ pipenv graph Check your installed dependenciesforsecurity vulnerabilities:$ pipenv check Install a local setup.py into your virtual environment/Pipfile:$ pipenv install-e.Use a lower-level pip co...
b. 创建python环境,使用这条命令conda create -n python36 python=3.6.5 ,其中-n表示指定创建环境的名字,后面的参数指定了python安装的版本。接着按照系统的提示安装上环境。 c. 激活安装好的环境,使用命令conda activate python36 ,在这里python36要换成你自己的环境名。
@@ -48,3 +48,12 @@ conda create -n new-env python numpy eval "$(conda spawn --hook --shell powershell -n new-env)" python -c "import numpy" ``` ## Nest activated environments Nested activation is disallowed by default. Instead we strongly recommend to only activate one environment...
conda create--namemyenvpython=3.8 1. 激活一个环境: AI检测代码解析 conda activate myenv 1. 安装一个新的包: AI检测代码解析 condainstallnumpy 1. 导出当前环境的配置信息: AI检测代码解析 condaenvexport>environment.yml 1. 从配置文件创建一个新环境: ...
conda create 镜像 AI检测代码解析 from pyquery import PyQuery as pq 1. 在cmd>python,Anaconda Prompt>python,Anaconda Spyder下执行都没问题, 只有Sublime执行后控制台输出 AI检测代码解析 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 #或者是这样的乱码...
2.将test_r.yaml文件传输到计算机b中,假设直接放在C盘 首先cd C:\ # 当前工作目录应该是存放test_r.yaml的目录(文件夹) 然后conda env create -f test_r.yaml # conda会直接创建一个名为test的虚拟环境并且安装所有计算机a中test的包,也就是实现了虚拟环境的复制 ...