如果你知道你想创建一个numpy环境,你可以在conda conda create命令: conda create --name xxx python=3.6 numpy 1. 克隆虚拟环境 conda create --name [虚拟环境名] -- clone [colne的环境] 1. 创建一个和原python环境一样的虚拟环境 conda create --name py37 --clone base 1. 激活与退出新环境 windows...
conda create --name your_env_name python=2.7 2 创建包含某些包的环境 conda create --name your_env_name numpy scipy 1. conda create --name your_env_name numpy scipy 2 创建指定python版本下包含某些包的环境 conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy 1. conda create --name y...
conda创建新环境 如果只是用的话,用【创建】和【激活】的命令足够了～ 第一步:创建 conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为...【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录 python=2.7:是python的版本号。...也可以指定为【python...
打开终端,并输入以下命令创建名为CC_base的新环境: conda create -n CC_base -y 步骤二:激活conda环境创建完新环境后,我们需要激活该环境。在终端中输入以下命令激活CC_base环境: conda activate CC_base 步骤三:安装GCC编译器在激活的conda环境中,我们需要安装指定版本的GCC编译器。输入以下命令安装最新版本的gcc...
在conda安装中指定包的Python版本,可以通过创建一个虚拟环境来实现。虚拟环境是一个独立的Python运行环境,可以在其中安装特定版本的Python和相关的包。 以下是在conda中指定包的Python版本的步骤: 创建一个新的虚拟环境: 创建一个新的虚拟环境: 这将创建一个名为myenv的虚拟环境,并指定Python版本为3.7。你可以根据...
conda 管理 Python 版本 创建环境时指定 Python 版本 Conda 配置 创建和编辑配置文件 配置文件的搜索路径 配置间的优先级 常用配置 配置镜像源 自动更新 conda Always yes 更改命令提示符 (changeps1) 配置代理服务器 其他的配置 配置的一个 demo Conda 包管理 ...
conda create --name ENVNAME python=3.6 conda create -y -n python2.7 python=2.7.7 -y#-y, --yes Do not ask for confirmation.即安装过程无需输入y确认-n python2.7#设置环境名称为python2.7python=2.7.7#环境的版本为python=2.7.7,可通过conda search python检索可安装的版本号出现以下表示已经创建成功...
更新指定包:输入conda update package_name,即可更新指定包到最新版本。将package_name替换为需要更新的包名。 显示所有已创建的环境:输入conda info --envs,即可列出所有已创建的环境。 创建新环境:输入conda create --name your_env_name python=x.x,即可创建一个名为your_env_name的新环境,并指定Python版本为...
复制环境:conda create --name newenv --clone oldenv 导出环境:conda env export > environment.yml 导入环境:conda env create -f environment.yml 移除环境:conda env remove --name myenv 包管理: 安装包:conda install packagename 指定版本安装包:conda install packagename=1.2.3 ...
接下来,可以使用以下命令创建一个新的Conda环境,并指定要安装的Python版本。例如,要创建一个名为`myenv`的环境,并安装Python 3.9版本,可以执行以下命令: ```bash conda create-n myenv python=3.9 ``` 这将在Conda中创建一个名为`myenv`的环境,并安装Python 3.9版本。