针对你遇到的“environmentnamenotfound: could not find conda environment”错误,这是一个在使用Conda环境管理器时常见的错误,通常意味着你尝试激活或操作一个不存在的Conda环境。下面我将按照提供的tips逐一解答,并附上相应的代码片段或操作说明。 1. 确认问题来源 这个错误信息表明Conda无法在其环境列表中找到你指定...
而Tensorflow是一个开源的机器学习库,用于构建和训练机器学习模型。当我们尝试激活一个名为“tensorflow”的conda环境时,如果出现“EnvironmentNameNotFound: Could not find conda environment: tensorflow”的错误,这通常意味着环境没有正确地创建或者无法在我们的环境中找到。以下是一些可能的解决方案: 检查环境是否存在:...
发现激活目标环境是,提示没有环境,但是通过命令: conda info -e 查看后发现环境是存在的 image.png 再通过命令: conda config--show envs_dirs image.png 原因是路径问题。 解决方法: conda activate D:\ProgramFiles\Anaconda3\envs\你的目标环境
Could not find conda environment: tensorflow | anaconda激活环境 问题:在使用Anaconda Prompt时activate tensorflow时出现Could not find conda environment: tensorflow。 解答: 因为大家在使用Anaconda Prompt(Anaconda命令框)时,会使用这样的命令:conda create -n tensorflow python=3,其意义是创建一个python3版本的环...
Correspondingly, the result of running the first command and the second: [1]:conda activate ldm EnvironmentNameNotFound: Could not find conda environment: ldm You can list all discoverable environments with `conda info --envs`. [2]:conda install pytorch torchvision -c pytorch ...
直接上图,环境名称丢失了。 解决: source /home/你的用户名/anaconda3/bin/activate 之后如下图 发布于 2021-11-25 09:43 内容所属专栏 学习笔记 订阅专栏 Conda Anaconda 写下你的评论... 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 ...
/bin/sh: osascript: command not found Launching with Python or IPython returns similar errors: /Users/mannocheck/.anaconda/navigator/a.tool ; exit; ➜ ~ /Users/mannocheck/.anaconda/navigator/a.tool ; exit; CondaValueError: Could not find environment: /anaconda ...
step1:点击conda environment step2: 点击conda executable中的“文件包”表示 step3: 找到anaconda安装路径,选择其下的condabin文件->选择conda.bat (关键步骤) 选择condabin文件夹下的conda.bat文件 step4:点击conda executable 后面的load environement即可。
打开Jupyter Notebook 时报错:EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment:,使用Anaconda安装好JupyterNotebook后,打开之后点击上方conda时报错如下:解决方法如下:更改文件:F:\Software\anaconda\Lib\sitepackages\nb_conda\envmanger.py搜索其中的:将其
When i write this: conda activate pydarkstar it says Could not find conda environment: pydarkstar You can list all discoverable environments with conda info --envs.