如果Anaconda已经安装,但仍然出现“command not found: conda”的错误,那么可能是因为Anaconda的路径没有添加到系统的环境变量中。可以通过以下步骤来解决这个问题:首先,打开WSL2的终端,并使用以下命令打开zsh配置文件: nano ~/.zshrc 在打开的文件中,找到最后一行,添加以下内容: export PATH="$HOME/opt/anaconda3/bi...
针对你提出的问题“wsl conda: command not found”,以下是一些解决步骤: 确认WSL已正确安装并运行: 确保你的Windows系统中已经启用了WSL功能,并且已经安装了至少一个Linux发行版(如Ubuntu)。 检查Conda是否已在WSL中正确安装: 在WSL终端中输入conda -V来检查Conda是否已安装以及其版本号。如果返回了版本号,说明...
一、安装conda环境(基于docker的) 1.1MicroSoft对于wsl2和docker的官方解释: https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/use-custom-distro 1.2对于docker和wsl2原理解析: https://zhuanlan.zhihu.com/p/481740914 1.3安装完docker环境和container环境后直接在VScode中进行操作如下: 1.3.1进入vscode界面中从docker...
wsl-dubuntu-18.04-uchen"/etc/init.d/start-script" 最直接的想法,使用start-script脚本内容如下: #! /bin/bash conda activate env_name cd/mnt/e/path/to/script python test.py 但是,在使用conda activate命令切换环境,会因为conda环境没有初始化的问题,无法进入相应环境。 CommandNotFoundError: Your shel...
wsl2 安装好后环境测试效果如下,支持命令nvidia-smi,不支持命令nvcc,usr/local目录下没有cuda文件夹。 系统迁移到非C盘 wsl安装的系统默认在c盘,为节省c盘空间进行迁移。 1、输出wsl -l查看要迁移的系统名称 2、执行导出命令:wsl --export Ubuntu-20.04 ./Ubuntu-20.04.tar,以下命令将系统导出到F盘,文件名为Ubu...
I have been trying to install the miniforge distribution using the latestMiniforge3-4.9.0-4-Linux-x86_64.shrelease yet each time after I run the installer, the commandconda update condaraises aCondaHTTPError. I don't think it's an issue with my network or my computer (running WSL2 Debia...
WSL)后，我们又多了一个选择，通过WSL运行linux程序(WSL比通过虚拟机来运行linux性能更强，...
最近升级了macos系统,安装miniconda遇到问题,在终端输入 conda 指令报错:command not found: conda 笔者使用 指令 sudo vim ~/.bash_profile 发现 .bash_profile已经配置好conda path,内容如下: 代码语言:javascript 复制 (base)xshine@ShinedeMBP-742f~%sudo vim.bash_profilePassword:...# added by Miniconda34...
Fix performance regression of basic commands (e.g., conda info) on WSL. (#13035) Configure conda to ignore "Retry-After" header to avoid the scenarios when this value is very large and causes conda to hang indefinitely. (#13050) Treat JSONDecodeError on repodata.info.json as a warning...
去官网下载相关的版本和安装,需要注意的是如果是windows10的家庭版本电脑,安装docker之前需要先安装ubuntu和WSL2 2. 安装Seurat 4.02镜像 docker pull satijalab/seurat:4.0.2 3. 启动镜像 ## 首先要确定好你的工作目录,然后把其挂在到镜像里面 ## 这里到工作目录为:/Users/liji/PycharmProjects/docker_R ...