在同一个系统下,复制一个已有的环境,可以通过conda create子命令下的--clone ENV选项实现;这种环境复制是通过对已有的包文件进行链接实现的,因此并不会联网下载任何内容。 (base) $ conda env list # conda environments: # base * /home/balabala/miniconda3 mgatk_R /home/balabala/miniconda3/envs/mgatk...
conda env create -f environment.yaml这里,-f参数后面跟的是配置文件的路径。执行这条命令后,Conda会根据environment.yaml文件中的配置创建一个新的环境。导出base环境 base环境是Conda安装后默认创建的第一个环境,它包含了conda、python等基础软件。然而,直接导出base环境可能会遇到一些挑战,因为base环境可能包含了许多...
1.第一步:创建虚拟环境 conda create -n pyenv --clone base 或者 conda create -n pyenv python==3.8.5 --offline 命令执行结束,在路径/xxxx/anaconda/envs 下看到pyenv 或者conda info --envs 查看罗列虚拟环境 2.第二步:打包环境 conda pack -n pyenv -o /xxxxx/pyenv.tar.gz 报错: Collecting pack...
scp -r username@ip:"/home/user/anaconda3/envs/python310"./ 第二步:使用conda clone,完成对环境的必要注册(?可能是这个目的) 使用conda clone,得到新的conda虚拟环境python310n,这可能是在检查环境完整性,补充安装必要的依赖包。 ~$ conda create --name python310n --clone python310 Source: /home/use...
要复制根环境(名为base)，可以使用以下命令；使用Anaconda3-5.0.1为我工作：
conda本地备份环境 Clone 使用【conda-pack】【conda-forge】打包环境 利用打包好的压缩文件复现环境 conda 导出环境内包清单,通过网络下载复现环境 在相同操作系统的计算机上复现环境 【Spec List】 生成spec list 文件: 复现环境: 不同的平台和操作系统之间复现项目环境 【Environment.yml】 ...
#输入conda env create-f environment.yaml 用配置文件创建新的虚拟环境 #克隆一个环境:首先找到要复制的环境的路径 conda info--env 然后利用克隆命令复制到你要配的账户:conda create-n NewEnvName--clone<path>#升级一个包(以tensorflow为例): #在Anaconda prompt下,运行anaconda search-t conda tensorflow ...
conda create -n xx --clone base 现在就可以用conda pack了 conda pack -n xx 会在当前工作目录下...
conda create -n new_py_37 --clone py_37 注:创建环境时请在base环境(基础环境)进行操作,避免出现其他问题 三、激活或者切换虚拟环境 激活名称为py_env的虚拟环境,命令行执行 windows activate py_env conda activate py_env linux source activate py_env ...
(base)coder@192~%conda create-husage:conda create[-h][--cloneENV][-nENVIRONMENT|-pPATH][-cCHANNEL][--use-local][--override-channels][--repodata-fnREPODATA_FNS][--strict-channel-priority][--no-...Options:positional arguments:package_spec Packages to install or updateinthe conda environ...