1.2创建pytorch文件夹(环境) 然后回车等待着安装 出现这个就按照成功了 再看文件夹就多了一个文件pytorch 然后我们输入命令进入pytorch环境conda activate pytorch 可以看到我们已经进入了pytorch环境 这个命令是查看该环境下所安装的包conda list 1.3查看pytorch历史版本 之前版本的链接https://pytorch.org/get-started/pre...
(Pytorch第二天)CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. 我在cmd里执行conda active,是没有问题的,但是在powershell里会报标题的错 按照各种提示以及查的资料,都说执行conda init 或者conda init cmd.exe等诸如此类的就能解决 但是我还是没解决。。 有看到说...
创建一个新的虚拟环境:conda create -n new_env python=3.7 激活新环境:conda activate new_env 在新环境中安装PyTorch和其他依赖项:conda install pytorch -c pytorch 完成项目后,你可以使用以下命令退出虚拟环境:conda deactivate通过以上步骤,你应该能够成功创建和激活虚拟环境,并解决conda activate pytorch报错的问题。
将通道修改正确conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 得到正确的反馈 (d:\condaPythonEnvs\d2l) PS D:\repos\blogs> conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c ...
conda activate pytorch 这个命令告诉 Conda 去激活名为 pytorch 的环境。 3. 按回车键执行命令 按下回车键执行上述命令。如果 pytorch 环境已经存在,并且 Conda 正确配置,你应该会看到命令行提示符前的 base(或其他之前的环境名)更改为 (pytorch),表示你已经成功进入了 pytorch 环境。
condaactivateenvs_name 其中,envs_name 表示环境的名字;比如,进入名为“pytorch”的虚拟环境: condaactivatepytorch 指定的环境名称“(pytorch) 3.4 查看环境的包 在新的虚拟环境的命令提示行之后输入以下代码并回车以查看新环境中的工具包: piplist 或
1、在cmd命令行安装PyTorch后,显示已经成功安装,且可以导入import其相应的库,运行下面程序也没有问题。但是在Jupyter Notebook编辑代码,却无法导入库、编译程序。 2、安装或更新库时显示 HTTP error,如下图所示。 3、Anaconda更新后出现两个Jupyter Notebook 4、采用pip install --upgrade pip更新pip时提示错误ERROR...
pandas#若想在别人虚拟环境的基础上,创建自己的环境:conda create --name {envName} --clone {baseEnv}#根据指定路径创建虚拟环境#conda create [-n 环境名称 | -p path] [--clone环境名称] [-c channel_address] [PackageName]#示例 :conda create --prefix=C:/ProgramData/Anaconda3/envs/pytorch python...
conda activate python36 出错log CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. 然后按照log提示也没有完全解决 解决办法 # 激活环境 source activate # 退出环境 source deactivate 神奇的是此时使用 conda activate python36 就可以使用了 KaideMacBook-Pro:~ ...
解决方法:在Pycharm中设置正确的Python解释器路径,确保与Conda创建的环境一致。 依赖库冲突:Conda安装的软件包与Pycharm中已安装的软件包存在冲突,导致代码无法正常执行。 解决方法:使用Conda管理所有的软件包,避免与Pycharm中手动安装的软件包产生冲突。 版本不匹配:Conda安装的Python版本与Pycharm中配置的Python版本不一...