$CONDA_PREFIX:当前环境的路径。 Conda中的环境目录 conda中,除了base环境之外,其他环境一般包含如下目录: bin: 这个目录包含可执行文件。当激活 Conda 环境时,这个目录会被添加到 PATH 环境变量中,使得这里的程序可以直接在命令行中运行。 etc: 包含配置文件和脚本,这些文件通常是环境的一部分,比如初始化脚本或...
方法二、命令行 conda config --add envs_dirs newdir # 增加环境路径newdir conda config --remove envs_dirs newdir #删除环境路径newdir conda config --remove envs_dirs newdir #删除环境路径newdir conda config --remove pkgs_dirs newdir #删除缓存路径newdir conda config --add envs_dirs dir#...
conda create -n new_env --clone old_env #new_env表示新的虚拟环境的名字,old_env表示老虚拟环境的名字。 1. (默认就是在指定的路径生成虚拟环境了)(还是挺大的,所以不要在c盘生成) 生成这个pt17three虚拟环境是为了跑opencv项目(解决版本问题) 降低opencv-python版本 pt17three虚拟环境是为了跑opencv项目 ...
这里,-f参数后面跟的是配置文件的路径。执行这条命令后,Conda会根据environment.yaml文件中的配置创建一个新的环境。导出base环境 base环境是Conda安装后默认创建的第一个环境,它包含了conda、python等基础软件。然而,直接导出base环境可能会遇到一些挑战,因为base环境可能包含了许多系统级别的依赖,这些依赖在不同的机器...
base环境的路径如下:anaconda安装的位置\Lib\site-packages 1.4.1.4 下载报错 报错一: EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment 或者:NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path. ...
可以看到,我目前有两个环境,base 和 conda_kmergenie,*号表示当前所在的环境。 切换环境: conda activate conda_kmergenie 可以看到切换成功。 创建一个新的环境: conda create -n new_environment 创建成功(new_environment),默认路径为/home/admin/miniconda3/envs ...
例如:conda create -n study -y python=3.6 numpy命令中,-n study说明虚拟环境名称为study,-y参数说明不再询问是否确认,python=3.6参数说明指定使用python3.6解释器,numpy说明预装numpy包。 (base) C:\Users\Administrator>conda create -n study -y python=3.6 numpy ...
conda info —base确保该路径与Jupyter notebook中的环境路径一致。如果发现不一致,需要更新Jupyter notebook的环境路径设置。 安装并配置ipykernel在conda环境中,需要安装并配置ipykernel才能使用该环境中的Python。在终端中输入以下命令安装ipykernel:conda install -c conda-forge ipykernel安装完成后,在Jupyter note...
安装conda之后,在使用VSCode的时候,每次在里面使用powershell终端都是默认进入base环境,稍不注意就会用错python解释器,所以考虑取消这一设置。经过查看官方文档和自己尝试,有两种方法。 法一:在终端修改配置 conda官方文档中有conda config 的相关使用介绍,其中有conda config --show的说明: ...