的报错。 发生“‘conda’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。”的报错 2.问题分析 发生这个报错的原因是在下载 Anaconda 时没有勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”;“Add Anaconda to my PATH environment variable”是指将 Anaconda 添加到 my PATH 环境变量,勾选之后意味...
conda create --name newenv conda activate newenv conda install packagename 还可以导出当前环境配置,然后在新环境中导入: conda env export > environment.yml conda env create -f environment.yml 6. 删除包但依赖未清除 问题描述:删除某个包后,其依赖包仍然存在,占用空间。 解决方案: 可以使用conda clean命...
首先在conda内通过conda create创建一个虚拟环境:conda create -n deeplearning python=3.6.8/conda create -n deeplearning python=3.6效果相同,均可创建; 打开pycharm,左上角Pycharm -> Preference -> Project Interpreter -> 右上角小齿轮的Add->选择Existing Environment,Interperter定位/…/anaconda3/envs/deep...
二、分析可能出错的原因 Anaconda中conda在安装某个包后出现"Solving environment: \一直转 卡住不动"的问题可能由以下几个原因引起: 网络连接问题:Conda需要从互联网上下载包和环境配置,如果网络连接不稳定,可能会导致升级或解决环境时卡住。 Conda缓存问题:Conda使用缓存存储已下载的包和环境配置,缓存中的数据可能会...
conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境 pip freeze > requirements.txt #pip 导出 conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境 9、批量导出虚拟环境中的所有组件 conda list -e > requirements.txt # 导出 conda install --yes --file requirements.txt # 安装 ...
在右侧的“Python Interpreter”面板中,点击右下角的加号按钮(Add)。 在弹出的“Add Python Interpreter”对话框中,选择“Conda Environment”。 在“Name”字段中输入Conda环境的名称,在“Location”字段中选择您的Anaconda安装路径。 点击“OK”按钮创建新的Conda环境。 在“Python Interpreter”面板中,选择刚刚创建的...
A system-level, binary package and environment manager running on all major operating systems and platforms. - conda/conda
Conda中包含的软件越来越多,而且软件的不同版本都保留了下来,软件的索引文件越来越大,安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大,导致solving environment越来越慢。 Conda是如何工作的 从设定的通道 (channel)处下载通道中所有软件的索引信息 (repodata.json) (Collecting package metada...
`$ D:\Software\Anaconda3\Path\Scripts\conda-script.py create -n PRE` environment variables: CIO_TEST=<not set> CONDA_DEFAULT_ENV=base CONDA_EXE=D:\Software\Anaconda3\Path\condabin\..\Scripts\conda.exe CONDA_EXES="D:\Software\Anaconda3\Path\condabin\..\Scripts\conda.exe" CONDA_PREFIX=...
多种编程语言的包 package 和虚拟环境 environment 的管理 非常简单的完成 package 的安装、运行、更新、删除、依赖问题 可操作 repo.anaconda.com 上 7,500+ packages 非常简单的完成不同环境的构建、保存、加载及切换 支持语言:Python、R、Ruby、Lua、Scala、Java、JavaScript、C / C ++、FORTRAN但一般主要用于管...