conda activate yolov8 按回车键执行命令: 输入完命令后,按回车键执行。此时,Conda 会尝试激活名为 yolov8 的环境。 等待Conda 环境激活完成: 如果yolov8 环境存在且配置正确,Conda 会显示一条消息,表明环境已成功激活。例如,你可能会看到类似这样的输出: bash (yolov8) ~$ 这里的 (yolov8) 表示yolov8...
点击这里,进入网页仓库,点击Code,下载ZIP安装包到本地,然后解压,尽量安装路径不要出现中文。 四、搭建环境,运行YOLOv8模型 接下来,我们新建虚拟环境yolo_test,并在其中搭建模型测试的环境。 1. 创建虚拟环境 conda create -n yolo_test python=3.9 Proceed ([y]/n)? y # 检查下是否创建成功 C:\Users\32453>...
1.1 安装Conda软件 运行安装包执行文件,依次点击下一步即可,需要改一下自定义安装的路径,中间的安装设置在图中标注 双击安装包 依次Next 更改一下安装路径 全选,第二个也选上,无需在配置环境了 1.2 判断是否安装成功 win+R调出命令行、输入cmd命令 输入Conda --version,出来Conda版本即为安装成功 Conda --version...
出现版本号说明安装成功 创建一个conda环境,此处极度建议安装python3.8,因为官方提供的torch仅适配python3.8 # 得到默认安装的 python3 版本exportPYTHON_VERSION=`python3 --version|cut -d' '-f2|cut -d'.'-f1,2`conda create -y -n envnamepython==3.8 conda activate envname 下载torch官方安装包 在该网...
把鼠标移动到错误附近,然后点击Install package即可。 四、Python测试YOLOv8模型 1. 简单说明(可以跳过) 开始之前,我们可以在命令行中简单使用一下python,输出一个Hello World! 按住win+r打开cmd,输入python然后回车,我们就进入了Python运行环境: C:\Users\32453>python ...