新建环境:conda create -n env_name python=3.6。其中,env_name是环境名称,python=3.6表示使用Python 3.6版本。 激活环境:conda activate env_name。激活后,你将在该环境中工作。 关闭环境:在激活的环境中运行conda deactivate命令。 删除环境:conda env remove -n env_name。这将删除名为env_name的环境。 安装...
conda create --name myenv python=3.8 这将创建一个名为myenv的虚拟环境,并使用Python 3.8版本。 激活虚拟环境 创建虚拟环境后,你需要激活该环境以开始使用。在Windows上,可以使用以下命令激活虚拟环境: activate <env_name> 在Linux和macOS上,可以使用以下命令激活虚拟环境: source activate <env_name> 激活虚拟...
1. 创建一个新的环境: conda create --name <env_name> 2. 激活一个环境: conda activate <env_name> 3. 停用当前环境: conda deactivate 4. 查看已安装的环境列表: conda env list 5. 复制一个环境: conda create --name <new_env_name> --clone <exi 6. 删除一个环境: conda env remove --nam...
本文主要详细介绍了torch_pgu版本的安装，其中包括cuda和cudnn的环境配置图解流程，以及如何使用conda命令...
conda activate env_name conda deactivate 5.删除环境 conda remove -n env_name --all -y 6.回滚到历史版本 如果我们对某个环境进行了新的配置,结果出现了问题,想回滚到历史的某个版本,可以依次执行: conda list --revision 此命令会列出每次更新的版本及对应的安装包 ...
1. 进入 env_name 这个环境: conda activate env_name 2. 验证环境变量是否配置成功: echo $PYTHONPATH (env01)liujie@liujie-virtual-machine:/opt/anaconda3/envs/env01$ echo$PYTHONPATH/home/liujie/Workspace/python_work/python_core/module
condaactivateenvs_name 其中,envs_name 表示环境的名字;比如,进入名为“pytorch”的虚拟环境: condaactivatepytorch 指定的环境名称“(pytorch) 3.4 查看环境的包 在新的虚拟环境的命令提示行之后输入以下代码并回车以查看新环境中的工具包: piplist 或
conda activate your_env_name 然后,更新Python到新的版本: conda install python=3.8 这会将环境中的Python更新到3.8版本。如果这个版本与环境中已安装的包不兼容,Conda可能会提示你进行进一步的操作,比如更新这些包。 注意事项 更改Python版本可能会导致环境中已安装的一些包不再兼容。在进行版本更改后,建议检查并测...
复制名为env_name的虚拟环境: conda create --name env_name_old --clone env_name_new PS:Anaconda没有重命名虚拟环境的操作,若要重命名虚拟环境,需要结合复制和删除虚拟环境两个命令实现。 2 激活虚拟环境 激活名为env_name的虚拟环境: conda activate env_name ...
在Anaconda PowerShell Prompt中输入以下命令:conda envlist或conda activate <虚拟环境名称>来查看修改后的虚拟环境列表和激活它们。这将显示所有具有各自名称的虚拟环境。总结通过上述方法之一,您应该能够解决conda环境没有名字的问题。在管理多个conda环境时,给它们命名是一个很好的实践,这有助于组织和管理不同的项目...