conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python3 python=python3.7 numpy pandas,创建了python3环境,python版本为3.7,同时还安装了numpy pandas包 conda activate env_name #切换至env_name环境 ...
1. 创建一个新的环境: conda create --name <env_name> 2. 激活一个环境: conda activate <env_name> 3. 停用当前环境: conda deactivate 4. 查看已安装的环境列表: conda env list 5. 复制一个环境: conda create --name <new_env_name> --clone <exi 6. 删除一个环境: conda env remove --nam...
一、创建一个Python环境: conda create --name env_name python=3.7 二、进入到环境目录,并创建下面的文件: cd env_name的路径 mkdir -p ./etc/conda/activate.d mkdir -p ./etc/conda/deactivate.d touch ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh touch ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh 三、编辑上...
这时候再执行 激活环境,就可以正常进入到 你要创建的虚拟环境了 conda activate mae 1. 最后附上我的dockerfile,bash.txt文件内容就是上面在.bashrc 里的内容 FROM nvidia/cuda:11.3.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04 ENV TZ=Asia/Shanghai RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ ...
在conda 4.4版本之前,激活 / 切换虚拟环境在Windows和Linux下使用的命令不同,Windows下是使用activate,Linux下是使用source activate。conda 4.4版本之后,激活 / 切换虚拟环境的首选是conda activate env_name,它的速度更快,而且可以在Windows和Linux下通用。
conda activate #进入base环境 conda activate env_name #进入env_name环境 condact #进入base环境 condact env_name #进入env_name环境 source activate env_name source ~/your_env/bin/activate #我conda-pack 进行环境迁移后激活your_env 退出环境,选其一即可 ...
conda activate env_name conda deactivate 5.删除环境 conda remove -n env_name --all -y 6.回滚到历史版本 如果我们对某个环境进行了新的配置,结果出现了问题,想回滚到历史的某个版本,可以依次执行: conda list --revision 此命令会列出每次更新的版本及对应的安装包 ...
这个问题通常是因为虚拟环境没有正确激活所导致的。在Anaconda中,虚拟环境可以通过运行conda activate env_name来激活,其中env_name是虚拟环境的名称。但是,当我们使用其他虚拟环境时,我们可能会忘记激活它,导致在命令行中使用Python时出现问题。 为了解决这个问题,我们可以通过设置Anaconda的环境变量来自动激活虚拟环境。下...
在Anaconda PowerShell Prompt中输入以下命令:conda envlist或conda activate <虚拟环境名称>来查看修改后的虚拟环境列表和激活它们。这将显示所有具有各自名称的虚拟环境。总结通过上述方法之一,您应该能够解决conda环境没有名字的问题。在管理多个conda环境时,给它们命名是一个很好的实践,这有助于组织和管理不同的项目...
python、makefile、anaconda、conda 为了运行一些python脚本,我需要激活makefile中的conda环境,但是,每当我尝试运行conda activate env_name时,我都会得到以下消息:上面的选项将永久启用“conda”命令,但它们不会将 浏览3提问于2018-11-19得票数 22 1回答 Keras:切换到新环境,将后端设置为theano python-3.x、tensorfl...