conda create-nmyenvpython=3.7 1. 在此示例中,myenv是环境的名称,python=3.7指定了所需的Python版本。 一旦环境创建成功,可以使用以下命令激活该环境: conda activate myenv 1. 激活环境后,系统会自动切换到指定的环境,并使用该环境中的Python版本。 Conda环境激活问题的原因 然而,有时候在使用conda activate命令...
# 创建新环境conda create--namenewenvpython=3.9# 激活环境conda activate newenv# 导出当前环境的所有包condaenvexport>environment.yml 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 结尾 在使用Conda进行Python版本管理时,理解环境激活的方式及其潜在问题至关重要。通过遵循最佳实践并灵活运用Conda提供的功能,您将能有效管理项...
然后conda activate等相关命令就能用了。 本文参与
使用conda create name 环境名 python=版本号命令创建虚拟环境，例如创建名为“py39”的环境。配置镜像源：通过创建或编辑.condarc文件，添加国内镜像源，以提高软件包的下载和更新效率。常用命令：激活虚拟环境：conda activate 环境名退出虚拟环境：conda deactivate清理索引缓存：conda clean indexcache，有助...
刚创建的python虚拟环境,使用激活命令【conda activate envsName】激活时报错: 解决办法: (1)ubuntu系统命令行执行: source activate (2)ubuntu系统命令行执行: source deactivate (3)重新执行激活命令: conda activate dycrectum 激活成功:
打开终端,执行指令:conda install python=3.8 不建议使用,更新很慢很慢,如果需要使用其他版本的python,建议新建一个conda环境。 PyTorch对应的CUDA版本 运行以下Python代码: importtorchprint(torch.version.cuda) 将输出与安装的PyTorch版本相对应的CUDA版本,如果在终端运行代码先激活安装了Pytorch的环境conda activate name...
CHCP 65001 call activate .\linly start 3.退出 conda_env 虚拟环境 conda deactivate 4.删除 conda_env 虚拟环境 conda env remove --prefix .\conda_env 说明: --prefix .\conda_env 指定了虚拟环境的路径,因为你的环境是基于 --prefix 创建的(例如 conda create --prefix ./conda_env python=3.8)。
在命令行输入python出现“Warning:This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment please see https://conda.io/activation” 【解决方法】
-eq 0 ]; then \eval "$__conda_setup" else if [ -f "/Users/shayan/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/Users/shayan/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base else \export PATH="/Users/shayan/miniconda3/bin:$PATH" fi fi unset __con...
conda create -p E:/ProgramFiles/Anaconda3/envs/py27 python=2.7 E:\ProgramFiles\Anaconda3\Library\bin>conda.bat init cmd.exe E:\ProgramFiles\Anaconda3\Library\bin> conda init conda activate py38 conda env remove -n py3 conda env remove --name py37 ...