condacreate--namepython39python=3.9 注:后加-y可以不用,输入确认创建的y conda create -n envname python=3.4 scipy=0.15.0 astroib numpy #创建多个包的环境 激活环境: conda activate python39 注:激活后最前面括号内的名字为环境名 退出当前环境: conda deactivate 查看已创建环境: conda info --env cond...
3.3 安装软件conda install fastqc -y或者conda install fastqc=0.11.7 -y 3.4 卸载软件conda remove fastqc -y 3.5 当前conda环境conda info --envs(前面带*的就是默认的) 3.6 创建新的conda环境 (创建一个 rna-seq环境,指定python3并安装 fastqc和trimmomatic) conda create -n rna-seq python=3 fastqc tr...
使用mamba activate 环境名激活环境 在虚拟环境内输入:mamba install ipykernel ipython_genutils -y 执行python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名 --display-name "显示名称" 此命令中--name后的名称要和之前的环境名一致,--display-name后的名称可任取。 刷新Jupyter网页,之后点击左上角蓝色+...
conda create —name myenv python=3.8 anaconda=4.7.12 numpy pandas scikit-learn matplotlib scipy ipython jupyter-client ipykernel jupyterlab nodejs=14.16.0 matplotlib=3.4.2 ipywidgets=7.5.0 sqlalchemy dask distributed dask-ml bokeh xarray networkx pillow jupyter_client=4.1.2+py38_0 jupyter_core...
$ conda install-y sra-tools # 调取该软件的命令的帮助文档,下面两句是重点 $ prefetch--help $ fastq-dump--help $ which prefetch # 运行结果示例如下 #/home/qmcui/miniconda2/envs/rna/bin/prefetch # 可以看到这个命令确实你刚装的,而且存在于rna的小环境内bin的目录下 ...
conda install numpy -y -vv # 后台下载 nohup conda install pandas -y & conda 官方建议,使用 conda 安装的 python包和使用 pip 安装的 python 包是有略微不同的,如果可能,尽量使用 conda 来安装包。参考链接 在conda 4.6 以后,conda 可以识别 pip 安装的 python包,不过目前这一功能还处于实验阶段。
1.创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.9 -y 2.生成及从environment.yml文件创建环境 conda env create -f environment.yml 如果要手动创建一个environment.yml文件,可以参考:https:
pip uninstall -y [依赖包] 8.4 查看已安装依赖包信息(包含依赖) pip show [依赖包] 或者 pip install pipdeptree && pipdeptree -p [依赖包] 8.5 导出依赖包 pip freeze > [特定文件] 8.6 批量下载依赖包 pip install -r [特定文件] 8.7 软件源 ...
例如:conda create -n study -y python=3.6 numpy命令中,-n study说明虚拟环境名称为study,-y参数说明不再询问是否确认,python=3.6参数说明指定使用python3.6解释器,numpy说明预装numpy包。 (base) C:\Users\Administrator>conda create -n study -y python=3.6 numpy ...
case (x, y): print(f"X={x}, Y={y}") case _: print('输入非法!') 类似的,针对对象的属性值,也可以进行类似的通配判断,更多用法你可以参考下面的例子进行拓展: importsys classDemo: x: int y: int demo = Demo demo.x = int(sys.argv[1]) ...