.condarc以点开头,一般表示 conda 应用程序的配置文件,在用户的家目录(windows:C:\\users\\username\\,linux:/home/username/)。但对于.condarc配置文件,是一种可选的(optional)运行期配置文件,其默认情况下是不存在的,但当用户第一次运行conda config命令时,将会在用户的家目录创建该文件。
conda update lib_name 以上这些命令,是我经常使用的conda命令,通过它们,我可以高效地利用Anaconda基于Python语言做数据科学与人工智能的工作。
.condarc以点开头,一般表示 conda 应用程序的配置文件,在用户的家目录(windows:C:\\users\\username\\,linux:/home/username/)。但对于.condarc配置文件,是一种可选的(optional)运行期配置文件,其默认情况下是不存在的,但当用户第一次运行conda config命令时,将会在用户的家目录创建该文件。
conda info -e 2. 初次启动 source activate 3.创建名为test的环境,并指定python版本为3.7 conda create -n test python=3.7 4. 基于已有环境创建新环境 conda create --name new_env --clone old_env 5.激活环境 conda activate test 6.退出环境 conda deactivate test 7. 删除环境 conda remove --name ...
1 conda配置环境的常用命令 查看版本:conda --version或conda -V 获取帮助:conda --help或conda -h 环境管理的全部命令帮助:conda env -h 更新conda版本:conda update conda 创建虚拟环境: conda create -n conda_name python=x.x(带python版本的)
3.2.2 conda的命令行操作 接下来,我们来讲conda的命令行操作。 点击Anaconda Prompt打开命令行,可以看到前面的(base),这是默认的虚拟环境,base是它的名字 接下来我们来学习日常开发中,会用到的一些conda命令。 conda -V #查看conda 的版本 如果想更新conda的版本使用:conda update conda #update关键字就是表示用来...
conda clean就可以轻松搞定!第一步:通过conda clean -p来删除一些没用的包,这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方,并删除它们。第二步:通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。
说明命令 更新conda本身 conda update conda 更新anaconda元数据 conda update anaconda 更新Python conda update python 更新/安装指定版本的python conda install python=3.6 查看python版本 python --version 更新所有包 conda update 安装多个包 conda install numpy pandas 安装某个指定版本的包 conda install numpy=1....
conda create -n <env-name> 2. 激活conda环境 conda activate <env name> 3. 查看创建的conda环境(带 * 号的是当前所在环境) conda env list 4. 退出conda conda deactivate 5. 更新conda conda update -n base -c defaults conda 6. conda 卸载环境 ...
conda常用命令 1) conda list 查看安装了哪些包。 2) conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3) conda update conda 检查更新当前conda 4) conda --version 查询conda版本 5) conda -h 查询conda的命令使用 如果您的anaconda包含pip工具,则只能通过pip uninstall numpy卸载numpy...