2019-12-05 09:01 −创建自己的虚拟环境 conda create -n learn python=3 切换环境: activate learn 查看所有环境: conda env list 安装第三方包: conda install requests 常用的指令 activate // 切换到bas... 淼哥学习园地 0 626 sklearn scoreing ...
创建虚拟环境 conda create -n env_name list_of_packages env_name是需要创建的环境名称,list_of_packages是在新环境中需要安装的工具包,有多个时用空格隔开创建一个名为的环境,指定Python版本是3.5(conda会自动寻找3.5.x中的最新版本) conda create -n xxxx python=3.5 conda create --name xxxx python=3.5 ...
...condainfo --envs:输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境conda一些命令condalist: 看这个环境下安装的包和版本condainstall numpy...scikit-learn: 安装numpy sklearn包condaenv remove -n yourEnv: 删除你的环境condaenv list: 查看所有的环境anaconda...
对于blpapi库(彭博API),我使用了以下问题中提到的步骤我遵循的步骤是: conda create -n py35 python=3.5 activate py35 conda install -c macinv blpapi 这个效果很好。但是它已经创建了一个单独的Python环境和解释器 C:\Users\bl00mb3rg\Miniconda3 3\envs\py35 我已经有了另一个python解释器,它是在输入pyth...
在练习泰坦尼克号生存预测的时候,在用from sklearn import cross_validation时,报错为cannot import name ‘cross_validation’ from ‘sklearn’。 查询得知说是新版sklearn中cross_validation被废弃,可以测试了几个网上的解决办法,依然报错。 解决方法 Anaconda create -n your_env_name python=x.x 报错 ...
用canda安装sklearn失败, ) 指定目录创建环境:conda create--prefix="D:\\yourdir1\\dir2\\yourenv" python=3.6.3 激活环境:activate my_py_env 指定目录激活: activate D:\yourdir1\dir2\yourenv 退出环境:deactivate 使用conda安装包:conda install -n my_py_env package_name ...
pip install scikit-learn from sklearn.datasets import load_iris #seaborn and statsmodels也有 # Load the iris dataset iris = load_iris() 既然讲到json了,不如讲一下python 和R 的 request吧 suppose 你要发送一个post请求,post的body是文件:
conda install numpy scikit-learn: 安装numpy sklearn包 conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境 conda env list: 查看所有的环境 anaconda下载 比起官网,建议从清华开源镜像站下载相应版本 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh ...
Tree = <class 'sklearn.tree._classes.ExtraTreeRegressor'> sample_weight_train = 'ones', global_random_seed = 16, tolerance = 0.07 @pytest.mark.parametrize( "make_data, Tree, tolerance", [ # Due to the sine link between X and y, we expect the native handling of ...
locationNum=3&fps=1利用conda指令安装numpy显示成功安装,但是运行的时候报错。原因是运行的环境和安装的环境不是一个环境conda install -n ipykernel_py2 numpy 可改用如上指令,-n后面指定你当前运行的环境名称即可 sklearn 需要安装scikit-learn