创建虚拟环境:conda create -n my_py_env python=3.6.2 ( 用指定目录的方式安装tensorflow一直报错。 使用conda create -n sentiment python=3.8 然后activate sentiment的方式可以正常使用 安装tensorflow也可以 conda install tensorflow 用canda 安装jupyter 失败,就是用pip安装 pip install jupyter 用canda安装sklear...
(X)conda install sklearn (√)conda install scikit-learn conda环境配置 查看当前系统下的环境: conda info -e 创建新的环境: # 指定python版本为3.8,注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下,自动安装最新python版本 conda create -n env_name python=3.8 # 同时安装必要的包 conda create ...
conda install numpy scikit-learn: 安装numpy sklearn包 conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境 conda env list: 查看所有的环境 anaconda下载 比起官网,建议从清华开源镜像站下载相应版本 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5....
conda list: 看这个环境下安装的包和版本 conda install numpy scikit-learn: 安装numpy sklearn包 conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境 conda env list: 查看所有的环境 anaconda下载 比起官网,建议从清华开源镜像站下载相应版本 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5....
文章目录一、在anconda prompt中创建新的conda环境。...二、查看虚拟环境是否成功建立三、进入虚拟环境四、安装第三方依赖包五、查看当前环境已安装的包是否于requirements.txt相同一、在anconda prompt中创建新的conda环境。...conda create -n E85...
locationNum=3&fps=1利用conda指令安装numpy显示成功安装,但是运行的时候报错。原因是运行的环境和安装的环境不是一个环境conda install -n ipykernel_py2 numpy 可改用如上指令,-n后面指定你当前运行的环境名称即可 sklearn 需要安装scikit-learn
在练习泰坦尼克号生存预测的时候,在用from sklearn import cross_validation时,报错为cannot import name ‘cross_validation’ from ‘sklearn’。 查询得知说是新版sklearn中cross_validation被废弃,可以测试了几个网上的解决办法,依然报错。 解决方法 Anaconda create -n your_env_name python=x.x 报错 ...
imbalanced-learn 0.10.0 importlib-metadata 5.0.0 inflection 0.5.1 iniconfig 1.1.1 intake 0.6.4 intervaltree 3.0.2 ipycanvas 0.13.1 ipydatagrid 1.1.14 ipykernel 6.17.1 ipyleaflet 0.17.2 ipympl 0.9.2 ipython 8.7.0 ipython-genutils 0.2.0 ...
conda create -n daal4py -c intel --override-channels python=3.6 scikit-learn ipython This included MPI, and I could import sklearn just fine. Translate 0 Kudos Copy link Reply abarb Beginner 04-03-2019 07:39 AM 5,236 Views Hi Oleksandr, my output : conda list --explicit #...
From the Anaconda ML (see last half of this thread ) : I have my yml file at place the file looks like this: ls ps-env shows the file name: ps-env dependecies: - python = 3.5.2 - pandas = 0.17.1 - numpy = 1.13.1 - sklearn = 0.19.0 - scip...