此处的地址为安装Anaconda的地址,根据自己的更换 打开环境变量:此电脑->属性->高级系统设置->环境变量->点击Path->添加路径 配置完了即可。 四、 Anaconda创建多个python环境(方便管理项目环境) 在菜单中找到Anaconda Prompt; 1.查看conda有哪些环境 conda info –-env 2.创建python3.6的环境 3.激活指定环境 conda ...
platform:linux-64user-agent:conda/4.9.2requests/2.24.0CPython/3.8.5Linux/5.4.0-65-generic ubuntu/20.04.1glibc/2.31UID:GID:1000:1000netrc file:Noneoffline mode:False 可以看见我吧env的路径默认设置到了软件的envs里,而不是在用户的envs里。
conda create --name Pytorch1.3 --clone base # 基于已有环境 创建新环境 environment location: /home/guixj/anaconda3/envs/Pytorch1.3 # 提示的环境安装位置 conda install --name base beautifulsoup4 你必须告诉conda你要安装环境的名字( --name base)否则它将会被安装到当前环境中(https://blog.csdn.net...
右键envs文件夹,点击安全 点击编辑,选择User,勾选完全控制。 完成添加镜像源后,可以使用conda info查看是否添加成功 conda info image-17 新建虚拟环境 conda新建虚拟环境命令如下: conda create -n new python=3.9 虚拟环境名称为new,python环境为3.9。如果想要指定虚拟环境位置可以使用如下命令: conda create -...
(如不知道环境路径,可在Anaconda Prompt中输入命令conda info -e 或conda env list查看路径) 我的环境路径为C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38 完了之后,点击“OK”,完成选择 这样就设置python环境,点击“Create”,完成创建 9.删除python环境 conda remove -n 环境名称 –-all ...
conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境 9、批量导出虚拟环境中的所有组件 conda list -e > requirements.txt # 导出 conda install --yes --file requirements.txt # 安装 10、升级conda两种方式都可 conda updata conda conda updata anaconda ...
conda创建指定python版本的虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名字 python=3.11 conda激活虚拟环境 conda activate 虚拟环境名字 conda查看创建的所有虚拟环境 conda env list conda查看当前环境中安装的第三方包 conda list conda安装第三方包 conda install 第三方包名 ...
1、左上方“文件”-->“设置”: 2、指定“项目”-->“Python解释器”-->右侧“齿轮”: 3、“添加”: 4、“Conda环境”-->“现有环境”-->右侧“...”: 5、此处使用的是python3.10虚拟环境,找到对应虚拟环境下的python.exe: D:\anaconda3\envs\python3.10\python.exe ...
输入conda env list即可查看所有环境,当前只有默认的base环境 如果我们要新建一个环境,则输入 conda create -n 【环境名字】 python=3.9 当然python版本是可以自己随便设置的,需要多少写多少,环境名字当然也是自己想取什么取什么,我这里把环境名字设置为myenv。