要清理Conda的base环境,你可以按照以下步骤操作: 打开命令行界面: 在Windows上,可以打开命令提示符(cmd)或Anaconda Prompt。 在macOS或Linux上,可以打开终端(Terminal)。 清理Conda环境中的无用包和缓存: bash conda clean --all 这个命令会清理conda环境中的无用包和缓存,释放磁盘空间。根据提示确认执行清理操作...
另一种删除虚拟环境的方法是使用conda remove命令。你可以通过指定虚拟环境的名称来删除它。 同样,首先退出当前激活的虚拟环境,使用conda deactivate命令。 然后,使用conda remove -n your_env_name --all命令来删除指定的虚拟环境。请将your_env_name替换为你要删除的虚拟环境的名称。 例如,如果你想要删除名为myenv...
3、进入环境 完成后在输入: conda activate python=2.7 激活python=2.7 环境,在此环境中下载所需要的python版本 此时的python=2.7就是我们要安装的python版本了 到这一步,便完成了环境的配置 4、使用环境 在pycharm编译器中,可以进行python解释器的配置,添加我们新配置的python2.7解释器 找到conda环境,点击现有环境 ...
conda卸载base python环境 conda卸载已安装的包 #记录工作实践,项目复盘 修复Anaconda 安装 如果我们的 Anaconda 安装已损坏并且处于正常 conda 命令无法运行的状态,并且我们并不想卸载Anaconda以避免丢失现有conda环境的情况下,请尝试使用以下步骤修复 Anaconda 并保留已安装的软件包和环境。 下载新的安装程序,然后按照适合...
最后,建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。 4. conda环境使用基本命令 conda update -n base conda #update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.5 #创建python3.5的xxxx虚拟环境 conda activate xxxx #开启xxxx环境 conda deactivate #关闭环境
不是那样,而是您不能删除基本环境,这就是--all标志的作用。您不能卸载base中的所有包,因为那是 conda 可执行文件所在的位置。相反,您要做的是卸载所有用户安装的软件包。 完全还原(不推荐) 一种方法是在安装任何其他软件包之前将您的环境恢复到原始状态: ...
导出环境: conda env export > myenv.yaml 保存当前环境的配置。 在其他机器上导入环境:将myenv.yaml文件复制到新机器,并执行: conda env create -f myenv.yaml结论 通过掌握Conda的环境管理功能,你可以轻松地在不同机器和团队之间共享和管理项目环境。尽管在处理base环境时需要格外小心,但通过创建和管理独立的环...
安装conda之后,在使用VSCode的时候,每次在里面使用powershell终端都是默认进入base环境,稍不注意就会用错python解释器,所以考虑取消这一设置。经过查看官方文档和自己尝试,有两种方法。 法一:在终端修改配置 conda官方文档中有conda config 的相关使用介绍,其中有conda config --show的说明: ...
conda clean --all: 清理conda环境,删除缓存、未使用的包、旧版本的包和临时文件。 conda clean --index-cache: 清理索引缓存,删除已过期的索引文件。 conda clean --lock: 清理锁定文件,解锁由conda进程锁定的文件。 conda clean --packages: 清理未使用的包,删除未被任何环境使用的软件包。